05 2014 档案

Logistic Regression in R
摘要：1.模型简介：说起统计中最常用的模型，非回归莫属。在挖掘中，也只有回归能很好的解决因变量为连续型变量的预测问题，这篇文章主要对回归中一种特殊的形式：Logistic回归。Logistic回归解决的是分类问题，特别在二项分布中，Logistic是最重要的模型（没有之一）。Logistic回归根据因变量... 阅读全文
posted @ 2014-05-29 17:40 hzs319 阅读(2007) 评论(0) 推荐(0) 编辑
从随机过程到马尔科夫链蒙特卡洛方法
摘要：1. Introduction第一次接触到 Markov Chain Monte Carlo (MCMC) 是在 theano 的 deep learning tutorial 里面讲解到的 RBM 用到了 Gibbs sampling，当时因为要赶着做项目，虽然一头雾水，但是也没没有时间仔细看。趁... 阅读全文
posted @ 2014-05-21 10:18 hzs319 阅读(373) 评论(0) 推荐(0) 编辑
机器学习中的数学(3)-模型组合(Model Combining)之Boosting与Gradient Boosting
摘要：版权声明： 本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用，但请注明出处，如果有问题，请联系wheeleast@gmail.com前言： 本来上一章的结尾提到，准备写写线性分类的问题，文章都已经写得差不多了，但是突然... 阅读全文
posted @ 2014-05-13 08:57 hzs319 阅读(189) 评论(0) 推荐(0) 编辑
机器学习中的数学(5)-强大的矩阵奇异值分解(SVD)及其应用
摘要：版权声明： 本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用，但请注明出处，如果有问题，请联系wheeleast@gmail.com前言： 上一次写了关于PCA与LDA的文章，PCA的实现一般有两种，一种是用特征值分解... 阅读全文
posted @ 2014-05-13 08:55 hzs319 阅读(215) 评论(0) 推荐(0) 编辑
机器学习中的数学(4)-线性判别分析（LDA）, 主成分分析(PCA)
摘要：版权声明： 本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用，但请注明出处，如果有问题，请联系wheeleast@gmail.com前言：第二篇的文章中谈到，和部门老大一宁出去outing的时候，他给了我相当多的机器学... 阅读全文
posted @ 2014-05-13 08:55 hzs319 阅读(266) 评论(0) 推荐(0) 编辑
机器学习中的数学(2)-线性回归，偏差、方差权衡
摘要：版权声明： 本文由LeftNotEasy所有，发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com。如果转载，请注明出处，在未经作者同意下将本文用于商业用途，将追究其法律责任。如果有问题，请联系作者 wheeleast@gmail.com前言： 距离上次发文章，也快有半个月的时间了，这... 阅读全文
posted @ 2014-05-13 08:54 hzs319 阅读(160) 评论(0) 推荐(0) 编辑
机器学习中的数学(1)-回归(regression)、梯度下降(gradient descent)
摘要：版权声明： 本文由LeftNotEasy所有，发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com。如果转载，请注明出处，在未经作者同意下将本文用于商业用途，将追究其法律责任。前言: 上次写过一篇关于贝叶斯概率论的数学，最近时间比较紧，coding的任务比较重，不过还是抽空看了一些机器... 阅读全文
posted @ 2014-05-13 08:53 hzs319 阅读(297) 评论(0) 推荐(0) 编辑
limma包的使用技巧
摘要：limmar package是一个功能比较全的包，既含有cDNA芯片的RAW data输入、前处理（归一化）功能，同时也有差异化基因分析的“线性”算法（limma: Linear Models for Microarray Data），特别是对于“多因素实验（multifactor designed... 阅读全文
posted @ 2014-05-06 16:44 hzs319 阅读(16986) 评论(0) 推荐(0) 编辑