03 2021 档案
摘要：写了一段通用的序列化与反序列化代码： /// <summary> /// 通用的保存对象的函数 /// </summary> /// <param name="fileName"></param> public static void Save<T>(string fileName,T obj) {
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摘要：AForge.NET中有一个洗牌算法，我改造了一下，使之更有通用性。洗牌算法的作用，一方面用于混淆序列，另一方面也可以用于从序列中随机抽取n个元素（混淆序列后，取前n个元素即可）。 源码如下： // 随机数发生器 private static ThreadSafeRandom rand = new
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摘要：源码中没有这部分的实现，我自己做了优化改进。总的思路如下。 首先实现保存和恢复单个染色体数据，就是一个double类型的数组，如下： public static void SaveThromosome(double [] data) { //写文件 BinaryFormatter formatter
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摘要：进化神经网络用户调用层面样例： //选择训练算法 var teacher = new EvolutionaryLearning( network, //神经网络 100, //初始种群的数量 fitnessFunction //适应度函数 ); //进行训练 for (int i = 0; i <
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摘要：CSV文件是比较常用的数据存储格式，.net系统下csv组件是一个短小简洁的开源组件，项目地址：https://github.com/stevehansen/csv 我有一种感觉，短小精悍的解决特定问题的部件要优于比较复杂的框架。 读取的示例（甚至没有从文件中读取的函数，充分体现了简洁的设计）： v
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摘要：AForge.NET是.Net版本的人工智能和机器视觉的开源库，项目地址：https://github.com/andrewkirillov/AForge.NET 这个库的实现比较简单，易于理解。下面展示一下如何应用神经网络进行训练。 //构建神经网络 var network = new Activ
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摘要：源码： namespace WinFormsApp1 { public partial class Form1 : Form { public Form1() { InitializeComponent(); Chart chart = new Chart(); //创建K线 chart.Dock
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摘要：源码： public Form1() { InitializeComponent(); Chart chart = new Chart(); //创建K线 chart.Dock = DockStyle.Fill; //设置填充 Controls.Add(chart); //添加控件 //设置显示左轴
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摘要：源码： public Form1() { InitializeComponent(); Chart chart = new Chart(); //创建K线 chart.Dock = DockStyle.Fill; //设置填充 Controls.Add(chart); //添加控件 //设置显示左轴
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摘要：源码： public Form1() { InitializeComponent(); Chart chart = new Chart(); //创建K线 chart.Dock = DockStyle.Fill; //设置填充 Controls.Add(chart); //添加控件 //设置显示左轴
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摘要：源码： public partial class Form1 : Form { public Form1() { InitializeComponent(); Chart chart = new Chart(); //创建K线 chart.Dock = DockStyle.Fill; //设置填充
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摘要：贴上源码： public partial class Form1 : Form { public Form1() { InitializeComponent(); Chart chart = new Chart(); //创建K线 chart.Dock = DockStyle.Fill; //设置填
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摘要：owchart证券图形控件是矿洞程序员陶德原创，我偶然发现了这个控件，感觉非常不错，所以记录一下学习过程。 下面是作者提供的几个控件下载地址： 百度网盘: https://pan.baidu.com/s/1xSzQacCF_ufXmRrVUHpaYQ 密码1111 git: https://gith
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