使用visual studio 2019调试JupyterLab python代码

对Python开发人员来说，JupyterLab是个好东西，它是做什么的就不用我多说了，可访问其官网详细了解：https://jupyter.org/

JupyterLab哪都好，就是调试不方便，而visual studio的调试功能，简直天下无敌。如果能用JupyterLab写作，用visual studio调试，简直不要太爽。

我摸索了一阵子，找到了一种相对“完美”的解决方案。

1、首先使二者共用解释器。

在VS2019中，查看当前可用的Python环境，如如下图所示

 

选择JupiterLab使用的环境：

 

 

 

这样就保证了二者环境的一致性。

2、ipynb文件转换为py文件

VS2019不能直接调试ipynb文件，必须转化为普通的Python文件，可以使用下面的命令进行批处理转换：

jupyter nbconvert --to script *.ipynb

 

还有一个小技巧

如果要引用其他ipynb文件，可以使用import_ipynb库，如下面的代码所示：

import import_ipynb
tmp=__import__('第1章 Binance合约库') 
result = tmp.GetBTC()
print(result)

此时如果有同名的Python文件，比如同时存在test.ipynb和test.py文件，import_ipynb会优先使用Python文件。

这样一旦更改了ipynb文件，只需批量转换为普通Python文件，代码不用更改。

这样就可以愉快的调试了！