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摘要: https://qr.ae/pvAGkz Likelihood is the probability that an event that has already occurred would yield a specific outcome. Probability refers to the o 阅读全文
posted @ 2022-05-13 20:53 TR_Goldfish 阅读(31) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文 为了很好的说明这个问题,在这里举一个例子: 玩英雄联盟占到中国总人口的60%,不玩英雄联盟的人数占到40%: 为了便于数学叙述,这里我们用变量X来表示取值情况,根据概率的定义以及加法原则,我们可以写出如下表达式: P(X=玩lol)=0.6;P(X=不玩lol)=0.4,这个概率是统计得到的, 阅读全文
posted @ 2022-05-13 06:08 TR_Goldfish 阅读(138) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: \tag{1.2} \[ \begin{equation*} \tag{1.2} \begin{aligned} & \mathop{\min}\limits_{\phi \in \Phi,f_0\in F, w \in \Delta^{T-1}} \hat{L}_0(\phi,f_0) \\[2e 阅读全文
posted @ 2022-05-03 18:21 TR_Goldfish 阅读(655) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 整个story可以这么说:那些搞svm,ridge regression的人,发现自己的算法对数据集的效果不好,他们认为这可能是因为数据集线性不可分。另外他们发现他们搞出的式子里,出现的都是两个数据点的内积。他们想,我们要是把原始数据集映射到高维可能就线性可分啦,但是这可是内积啊,而且怎么找映射函数 阅读全文
posted @ 2022-04-29 07:35 TR_Goldfish 阅读(97) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这个知乎答案不错: https://www.zhihu.com/question/54082000/answer/470252492 可以简单地将“似然”理解为概率。 在英语日常生活中,**似然(likelihood)和概率(probability)**的使用一般不作区分。在统计学上,基于某些模型的 阅读全文
posted @ 2022-04-19 10:30 TR_Goldfish 阅读(290) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 机器学习算法推导当中,有的时候能看到一个函数 \(I\),这个函数代表什么意思? $I$代表的是指示函数(indicator function)。 它的含义是:当输入为True的时候,输出为1,输入为False的时候,输出为0。 例如: \(I(f(x_i) \neq y_i )\) ,表示当 $f 阅读全文
posted @ 2022-04-10 11:19 TR_Goldfish 阅读(2024) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://www.jianshu.com/p/0947ebcfc42e 阅读全文
posted @ 2022-04-04 16:34 TR_Goldfish 阅读(56) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://www.cnblogs.com/my_captain/p/9574560.html 阅读全文
posted @ 2022-03-26 09:38 TR_Goldfish 阅读(32) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://blog.csdn.net/m0_58356317/article/details/121398376 阅读全文
posted @ 2022-03-12 22:49 TR_Goldfish 阅读(35) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://blog.csdn.net/nanhuaibeian/article/details/100597342 阅读全文
posted @ 2022-03-10 09:11 TR_Goldfish 阅读(81) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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