摘要：
遇到个离谱的事情，自定义数据集跑cross entropy loss的时候， loss1 = w_loss.loss(log_ps1, source_batch_labels) loss1.backward() backward()这里总是报错，搞了半天最后发现是数据集设定的时候，给labels是i 阅读全文
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https://blog.csdn.net/weixin_45842280/article/details/124399571 (1)缩小图像（或称为下采样（subsampled）或降采样（downsampled））的主要目的有两个： 1、使得图像符合显示区域的大小； 2、生成对应图像的缩略图。 ( 阅读全文
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https://blog.csdn.net/qq_40520596/article/details/106015404 阅读全文
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如何理解深度学习源码里经常出现的logits？ - 咸鱼天的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/60751553/answer/549169261 深度学习源码中经常出现的logits其实和统计中定义的logit=log(p/1-p)没什么太大关系，就是定义 阅读全文
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backbone、head、neck等深度学习中的术语解释 - liuwei的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/348800083 阅读全文
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/102231853 个人理解的话可以从两个角度： 就是语义分割的话只需要分出不同类就行，同类的不同个体不需要分，但是Instance Segmentation这里在语义分割的基础上又把不同的类进行了分割 目标检测后，需要对检测的部分做进一步的 阅读全文
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“熵是描述系统混乱的量,熵越大说明系统越混乱,携带的信息就越少,熵越小说明系统越有序,携带的信息越多。” 阅读全文
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https://www.runoob.com/python/python-func-enumerate.html 阅读全文
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来源：https://blog.csdn.net/LZL2020LZL/article/details/124247783 什么是消融实验： 当作者提出了一种新的方案时，这个方案同时改变了多个条件/参数，那么在消融实验中，作者会一一控制一个条件/参数不变，来看看结果，到底是哪个条件/参数对结果的影响 阅读全文
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参考： https://zhuanlan.zhihu.com/p/427209024 FixMatch：https://zhuanlan.zhihu.com/p/340474319 其实就是对图片做操作 +++ 在训练方面，我们主要考虑两种类型的数据增广： geometric augmentatio 阅读全文