实例分割（Instance Segmentation）

https://zhuanlan.zhihu.com/p/102231853

个人理解的话可以从两个角度：

1. 就是语义分割的话只需要分出不同类就行，同类的不同个体不需要分，但是Instance Segmentation这里在语义分割的基础上又把不同的类进行了分割
2. 目标检测后，需要对检测的部分做进一步的语义分割

其实就是目标检测+语义分割

实例分割（Instance Segmentation）是视觉经典四个任务中相对最难的一个，它既具备语义分割（Semantic Segmentation）的特点，需要做到像素层面上的分类，也具备目标检测（Object Detection）的一部分特点，即需要定位出不同实例，即使它们是同一种类。因此，实例分割的研究长期以来都有着两条线，分别是自下而上的基于语义分割的方法和自上而下的基于检测的方法，这两种方法都属于两阶段的方法，下面将分别简单介绍。