Linux下JupyterLab 安装C++支持

前几天遇到了JupyterLab这个神器，感觉用来跑python太方便了，后来突然想到这个能不能支持C++或者Golang。网上查了一下还真的可以，接下来记录C++的安装过程

注：Jupyterlab暂时只支持在Linux下支持C++，Windows的话暂时不可以哦

一，Anaconda3的安装

1、下载

官方下载地址：https://www.anaconda.com/products/individual
页面最下方找到Linux版本，选择第一个下载。

2、安装

找到下载好的压缩包所在文件夹，打开终端，执行命令：

tr477@ubuntu:~/Downloads$ bash Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh 

安装过程可以选择Anaconda3的安装路径，我们这里选择默认路径

3、验证

在终端输入下面命令查看python版本：

python3

如果出现上图显示的“Anaconda”,说明配置成功，否则需要重新配置环境变量。

4、重新配置环境变量

在终端输入命令：

gedit ~/.bashrc

打开文件后，在最后一行添加语句：

export PATH="/home/tr477/anaconda3/bin:$PATH"

这里的路径选择是你的Anaconda的默认安装路径，默认在home下。
点击保存，关闭bashrc文件，最后一定要在终端输入下面命令才能生效：

source ~/.bashrc

至此Anaconda3的安装便完成了

二，Anaconda3图形化界面的使用

由于我比较懒，所以能能简单些就简单些😏

先放出来一些conda相关的命令

$ conda --version /* 查看版本 */

$ conda create --name my_env python=3 /* 创建虚拟环境，my_env 是自定义的名字 */

$ conda activate my_env /* 激活虚拟环境 */

$ source activate my_env /* 切换虚拟环境 */

$ conda deactivate /* 停用虚拟环境 */

$ conda info --envs /* 查看所有虚拟环境 */

$ conda env remove -n my_env /* 删除虚拟环境 */

$ conda list /* 查看当前虚拟环境下的所有包 */

$ conda install numpy /* 安装包 */

$ anaconda-navigator /* 图形化界面 */

没错就是这个命令！！！：

$ anaconda-navigator /* 图形化界面 */

注：

安装anaconda后这两个命令要记住，经常使用

$ source activate my_env /* 切换虚拟环境 */
$ conda deactivate /* 停用虚拟环境 */

还是熟悉的配方还是熟悉的味道：

三，JupyterLab的安装

你可以走命令行或者图形化界面创建一个被叫做cling的环境(爱叫啥叫啥😏)

我这里使用图形化界面创建，并安装JupyterLab

安装完成后就可以由图像化界面启动JupyterLab

四，使得Jupyterlab支持C++，安装C++ kernel (xeus-cling）

• terminal中切换到新创建的虚拟环境

  conda activate cling
  

• 使用conda-forge镜像channel安装xeus-cling

  conda install xeus-cling -c conda-forge
  

安装完成后从navigator中打开Jupyterlab，就可以看到已经可以创建C++的.ipynb文件了

将以下c++代码复制黏贴到cell中，按下shift+enter，运行C++代码，enjoy it!：

参考：

1. Ubuntu 20.04安装Anaconda3+配置+使用jupyter notebook
2. jupyter notebook 安装 C/C++ kernel
3. JupyterLab 安装C++支持
4. Ubuntu中anaconda图形化界面的使用