多进程(4)
1 # Python提供了Queue模块来专门实现消息队列Queue对象 2 # Queue对象实现一个fifo队列(其他的还有lifo、priority队列,这里不再介绍)。 3 # queue只有maxsize一个构造参数,用来指定队列容量,指定为0的时候代表容量无限。主要有以下成员函数: 4 # Queue.qsize():返回消息队列的当前空间。返回的值不一定可靠。 5 # Queue.empty():判断消息队列是否为空,返回True或False。同样不可靠。 6 # Queue.full():类似上边,判断消息队列是否满 7 # Queue.put(item, block=True, timeout=None):往消息队列中存放消息。block可以控制是否阻塞,timeout指定阻塞时候的等待时间。 8 # 如果不阻塞或者超时,会引起一个full 9 # exception。 10 # Queue.put_nowait(item):相当于put(item, False). 11 # Queue.get(block=True, timeout=None):获取一个消息,其他同put。 12 # 以下两个函数用来判断消息对应的任务是否完成。 13 # Queue.task_done():接受消息的线程通过调用这个函数来说明消息对应的任务已完成。 14 # Queue.join(): 实际上意味着等到队列为空,再执行别的操作 15 from Queue import Queue 16 from threading import Thread 17 import time 18 19 class Proceduer(Thread): 20 def __init__(self,queue): 21 super(Proceduer, self).__init__() 22 self.queue = queue 23 def run(self): 24 try : 25 for i in xrange(1,10): 26 print("put data is {0} to queue".format(i)) 27 self.queue.put(i) 28 except Exception as e: 29 print ("put data error") 30 raise e 31 32 class Consumer_odd(Thread): 33 def __init__(self,queue): 34 super(Consumer_odd, self).__init__() 35 self.queue = queue 36 def run(self): 37 try: 38 while not self.queue.empty(): 39 number = self.queue.get(block=True,timeout=5) 40 if number % 2 != 0 : 41 print("get {0} from queue ODD".format(number)) 42 else: 43 self.queue.put(number) 44 time.sleep(1) 45 except Exception as e : 46 raise e 47 48 class Consumer_even(Thread): 49 def __init__(self,queue): 50 super(Consumer_even, self).__init__() 51 self.queue = queue 52 def run(self): 53 try: 54 while not self.queue.empty(): 55 number = self.queue.get(block=True,timeout=5) 56 if number % 2 == 0 : 57 print("get {0} from queue EVEN ,thread name is: {1}".format(number,self.getName())) 58 else: 59 self.queue.put(number) 60 time.sleep(1) 61 except Exception as e : 62 raise e 63 64 def main(): 65 queue = Queue() 66 print queue 67 p = Proceduer(queue=queue) 68 print p 69 p.start() 70 p.join() 71 time.sleep(1) 72 c1 = Consumer_odd(queue=queue) 73 c2 = Consumer_even(queue=queue) 74 c1.start() 75 c2.start() 76 c1.join() 77 c2.join() 78 print("all terminate!") 79 80 if __name__ == '__main__': 81 main()
#/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
#@Time :2017/12/19 15:07
#@auther :hzd
#@File :demon4.py
# Python提供了Queue模块来专门实现消息队列Queue对象
# Queue对象实现一个fifo队列(其他的还有lifo、priority队列,这里不再介绍)。
# queue只有maxsize一个构造参数,用来指定队列容量,指定为0的时候代表容量无限。主要有以下成员函数:
# Queue.qsize():返回消息队列的当前空间。返回的值不一定可靠。
# Queue.empty():判断消息队列是否为空,返回True或False。同样不可靠。
# Queue.full():类似上边,判断消息队列是否满
# Queue.put(item, block=True, timeout=None):往消息队列中存放消息。block可以控制是否阻塞,timeout指定阻塞时候的等待时间。
# 如果不阻塞或者超时,会引起一个full
# exception。
# Queue.put_nowait(item):相当于put(item, False).
# Queue.get(block=True, timeout=None):获取一个消息,其他同put。
# 以下两个函数用来判断消息对应的任务是否完成。
# Queue.task_done():接受消息的线程通过调用这个函数来说明消息对应的任务已完成。
# Queue.join(): 实际上意味着等到队列为空,再执行别的操作
from Queue import Queue
from threading import Thread
import time
class Proceduer(Thread):
def __init__(self,queue):
super(Proceduer, self).__init__()
self.queue = queue
def run(self):
try :
for i in xrange(1,10):
print("put data is {0} to queue".format(i))
self.queue.put(i)
except Exception as e:
print ("put data error")
raise e
class Consumer_odd(Thread):
def __init__(self,queue):
super(Consumer_odd, self).__init__()
self.queue = queue
def run(self):
try:
while not self.queue.empty():
number = self.queue.get(block=True,timeout=5)
if number % 2 != 0 :
print("get {0} from queue ODD".format(number))
else:
self.queue.put(number)
time.sleep(1)
except Exception as e :
raise e
class Consumer_even(Thread):
def __init__(self,queue):
super(Consumer_even, self).__init__()
self.queue = queue
def run(self):
try:
while not self.queue.empty():
number = self.queue.get(block=True,timeout=5)
if number % 2 == 0 :
print("get {0} from queue EVEN ,thread name is: {1}".format(number,self.getName()))
else:
self.queue.put(number)
time.sleep(1)
except Exception as e :
raise e
def main():
queue = Queue()
print queue
p = Proceduer(queue=queue)
print p
p.start()
p.join()
time.sleep(1)
c1 = Consumer_odd(queue=queue)
c2 = Consumer_even(queue=queue)
c1.start()
c2.start()
c1.join()
c2.join()
print("all terminate!")
if __name__ == '__main__':
main()