多进程（2） 

  1 #锁
  2 
  3 #Lock组件
  4 
  5 #当我们用多进程来读写文件的时候，如果一个进程是写文件，一个进程是#读文件，如果两个文件同时进行，肯定是不行的，必须是文件写结束后，#才可以进行读操作。或者是多个进程在共享一些资源的时候，同时只能有#一个进程进行访问，那就要有一个锁机制进行控制。
  6 
  7  
  8 
  9 #acquire()
 10 #locked()
 11 #release()
 12 #释放锁，使用前线程必须已获得锁定，否则抛出异常
 13 #lock=thread.allocate_lock():
 14 #生成锁对象
 15 #lock.acquire():
 16 #加锁
 17 #线程使用锁对象
 18 #lock.release(): 
 19 #线程调度释放锁
 20 #查看locked()状态
 21 
 22 #获得一把锁，把对放的锁释放
 23 
 24 #threading 高级别多线程模块
 25 
 26 #threading 不需要进程的控制来控制线程
 27 #threading.Thread: 类
 28 #成员方法：
 29 #start() 启动
 30 #run() 重写
 31 #join() 阻塞
 32 #getName()
 33 #setName()
 34 #isDaemon() 判断线程是否随主线程一起结束
 35 #setDaemon() 设置线程与主线程一起结束
 36 import multiprocessing
 37 
 38 #lock = multiprocessing.Lock()
 39 #lock.acquire()  获取锁
 40 #lock.release()  释放锁
 41 #with lock: 加锁
 42 
 43 import time
 44 
 45 # Value()
 46 # Array()
 47 def add(number,add_value,lock):
 48     lock.acquire()
 49     try:
 50         print("init add{0} number = {1}".format(add_value,number.value))
 51         for i in xrange(1,6):
 52             number.value += add_value
 53             print("############add{0} has added#######".format(add_value))
 54             time.sleep(1)
 55             print("add{0} number = {1}".format(add_value,number.value))
 56     except Exception as e:
 57         raise e
 58     finally:
 59         lock.release()
 60 def change(arr):
 61     for i in range(len(arr)):
 62         arr[i] = -arr[i]
 63 
 64 if __name__ == "__main__":
 65     lock = multiprocessing.Lock() #加锁
 66     number = multiprocessing.Value('i',0) #共享内存
 67     arr = multiprocessing.Array('i',range(10)) #共享内存数组 
 68     print(arr[:])
 69     p1 = multiprocessing.Process(target=add,args=(number,1,lock))
 70     p2 = multiprocessing.Process(target=add, args=(number, 3,lock))
 71     p3 = multiprocessing.Process(target=change, args=(arr,))
 72     p1.start()
 73     #p1.join()
 74     p2.start()
 75     ##p2.join()
 76     p3.start()  #启动
 77     p3.join()
 78     print(arr[:])
 79     print("main end")
 80 
 81 输出结果：
 82 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
 83 init add1 number = 0
 84 ############add1 has added#######
 85 [0, -1, -2, -3, -4, -5, -6, -7, -8, -9]
 86 main end
 87 add1 number = 1
 88 ############add1 has added#######
 89 add1 number = 2
 90 ############add1 has added#######
 91 add1 number = 3
 92 ############add1 has added#######
 93 add1 number = 4
 94 ############add1 has added#######
 95 add1 number = 5
 96 init add3 number = 5
 97 ############add3 has added#######
 98 add3 number = 8
 99 ############add3 has added#######
100 add3 number = 11
101 ############add3 has added#######
102 add3 number = 14
103 ############add3 has added#######
104 add3 number = 17
105 ############add3 has added#######
106 add3 number = 20
107  
108 
109 #共享内存
110 #python的multiprocessing模块也给我们提供了共享内存的操作
111 #一般的变量在进程之间是没法进行通讯的，multiprocessing给我们提供了Value和Array模块，他们可以在不通的进程中共同使用

 

posted @ 2017-12-12 09:36  依哈  阅读(141)  评论(0)    收藏  举报