1 #锁
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3 #Lock组件
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5 #当我们用多进程来读写文件的时候，如果一个进程是写文件，一个进程是#读文件，如果两个文件同时进行，肯定是不行的，必须是文件写结束后，#才可以进行读操作。或者是多个进程在共享一些资源的时候，同时只能有#一个进程进行访问，那就要有一个锁机制进行控制。
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9 #acquire()
10 #locked()
11 #release()
12 #释放锁，使用前线程必须已获得锁定，否则抛出异常
13 #lock=thread.allocate_lock():
14 #生成锁对象
15 #lock.acquire():
16 #加锁
17 #线程使用锁对象
18 #lock.release():
19 #线程调度释放锁
20 #查看locked()状态
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22 #获得一把锁，把对放的锁释放
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24 #threading 高级别多线程模块
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26 #threading 不需要进程的控制来控制线程
27 #threading.Thread: 类
28 #成员方法：
29 #start() 启动
30 #run() 重写
31 #join() 阻塞
32 #getName()
33 #setName()
34 #isDaemon() 判断线程是否随主线程一起结束
35 #setDaemon() 设置线程与主线程一起结束
36 import multiprocessing
37
38 #lock = multiprocessing.Lock()
39 #lock.acquire() 获取锁
40 #lock.release() 释放锁
41 #with lock: 加锁
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43 import time
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45 # Value()
46 # Array()
47 def add(number,add_value,lock):
48 lock.acquire()
49 try:
50 print("init add{0} number = {1}".format(add_value,number.value))
51 for i in xrange(1,6):
52 number.value += add_value
53 print("############add{0} has added#######".format(add_value))
54 time.sleep(1)
55 print("add{0} number = {1}".format(add_value,number.value))
56 except Exception as e:
57 raise e
58 finally:
59 lock.release()
60 def change(arr):
61 for i in range(len(arr)):
62 arr[i] = -arr[i]
63
64 if __name__ == "__main__":
65 lock = multiprocessing.Lock() #加锁
66 number = multiprocessing.Value('i',0) #共享内存
67 arr = multiprocessing.Array('i',range(10)) #共享内存数组
68 print(arr[:])
69 p1 = multiprocessing.Process(target=add,args=(number,1,lock))
70 p2 = multiprocessing.Process(target=add, args=(number, 3,lock))
71 p3 = multiprocessing.Process(target=change, args=(arr,))
72 p1.start()
73 #p1.join()
74 p2.start()
75 ##p2.join()
76 p3.start() #启动
77 p3.join()
78 print(arr[:])
79 print("main end")
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81 输出结果：
82 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
83 init add1 number = 0
84 ############add1 has added#######
85 [0, -1, -2, -3, -4, -5, -6, -7, -8, -9]
86 main end
87 add1 number = 1
88 ############add1 has added#######
89 add1 number = 2
90 ############add1 has added#######
91 add1 number = 3
92 ############add1 has added#######
93 add1 number = 4
94 ############add1 has added#######
95 add1 number = 5
96 init add3 number = 5
97 ############add3 has added#######
98 add3 number = 8
99 ############add3 has added#######
100 add3 number = 11
101 ############add3 has added#######
102 add3 number = 14
103 ############add3 has added#######
104 add3 number = 17
105 ############add3 has added#######
106 add3 number = 20
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108
109 #共享内存
110 #python的multiprocessing模块也给我们提供了共享内存的操作
111 #一般的变量在进程之间是没法进行通讯的，multiprocessing给我们提供了Value和Array模块，他们可以在不通的进程中共同使用
