mysql(二)

1、游标

from connect import connect_mysql
if __name__ == '__main__':
    #获取连接对象
    cnx = connect_mysql()
    #创建游标
    cus = cnx.cursor()
    sql  = "select * from aaa;"
    try:
        cus.execute(sql)
        #执行sql
        result1 = cus.fetchone()
        #得到一行的结果
        print('result1:')
        print(result1)
        result2 = cus.fetchmany(2)
        #得到两行结果
        print('result2:')
        print(result2)
        result3 = cus.fetchall()
        #得到剩下的所有行结果
        print('result3:')
        print(result3)
        cus.close()
        #关闭游标
        cnx.commit()
        #提交事务
    except Exception as e:
        cnx.rollback()
        #如果执行sql异常，回滚事务

        raise e
    finally:
        cnx.close()
        # 关闭连接

2、连接池

# 连接池对性能的提升表现在：
# 在程序创建连接的时候，可以直接使用一个空闲连接，不需要重新初始化连接，提升获取连接的速度
# 关闭连接的时候，把连接放回连接池，而不是真正的关闭，所以可以减少频繁地打开和关闭连接的操作

# python的数据库连接池包 DBUtils：
# DBUtils是一套Python数据库连接池包，并允许对非线程安全的数据库接口进行线程安全包装。DBUtils来自Webware for Python。
#
# DBUtils提供两种外部接口：
# * PersistentDB ：提供线程专用的数据库连接，并自动管理连接。
# * PooledDB ：提供线程间可共享的数据库连接，并自动管理连接。
# 下载地址：https://pypi.python.org/pypi/DBUtils/下载解压后，使用python setup.py install 命令进行安装
# 或者使用
# Pip install DBUtils


# 参数配置
# pool_name: 连接池的名称，多种连接参数对应多个不同的连接池对象，多单例模式；
# host: 数据库地址
# user: 数据库服务器用户名
# password: 用户密码
# database: 默认选择的数据库
# port: 数据库服务器的端口
# charset: 字符集，默认为 ‘utf8'
# use_dict_cursor: 使用字典格式或者元组返回数据；
# max_pool_size: 连接池优先最大连接数；
# step_size: 连接池动态增加连接数大小；
# enable_auto_resize: 是否动态扩展连接池，即当超过 max_pool_size 时，自动扩展 max_pool_size；
# pool_resize_boundary: 该配置为连接池最终可以增加的上上限大小，即时扩展也不可超过该值；
# auto_resize_scale: 自动扩展 max_pool_size 的增益，默认为 1.5 倍扩展；
# wait_timeout: 在排队等候连接对象时，最多等待多久，当超时时连接池尝试自动扩展当前连接数；
# kwargs: 其他配置参数将会在创建连接对象时传递给 pymysql.Connection
import MySQLdb
from DBUtils.PooledDB import PooledDB

pool = PooledDB(MySQLdb, 5, host="101.132.125.136",user="root",passwd="aisirea802311",db="python")
# 5为连接池里的最少连接数

conn = pool.connection()
# 以后每次需要数据库连接就是用connection（）函数获取连接就好了
cur = conn.cursor()
SQL = "select * from aaa;"
a = cur.execute(SQL)
a = cur.fetchall()
print(a)
cur.close()
conn.close()