执着追求的IT小小鸟

摘要： http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1787模板，就是还有点蒙#include#includeint gcd(int n)//这里可以直接利用欧拉函数的性质：小于n并与n互质的数的个数 { int i,j,ans=n; for(i=2;i1)ans=ans/n*(n-1);//有可能除到最后 本身还是一个质因子 return ans;} int main(){ int n; while(scanf("%d",&n),n) printf("%d\n",n-1-gcd(n)); return 0;}Vi 阅读全文

摘要： http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1286学到了筛法求欧拉函数。即欧拉函数φ(n)表示≤n且与n互素的正整数的数目（其实等于仅对1而言，φ(1)=1，1被认为与任何数互素）。编程求一个数的φ(n)显然很简单，用gcd()就可以了，但如果求一个很大范围（N）内所有数的欧拉函数值，gcd()就难以胜任了。在网上找了一下，发现欧拉函数的一个公式：φ(n)=n*（1-1/p1)(1-1/p2)....(1-1/pk),其中p1、p2…pk为n的所有素因子。比如：φ(12)=12*(1-1/2)(1-1/3)=4。利用这个就比较好求了，可以用类似求素数的 阅读全文

摘要： http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1210找规律的，追寻第一张的位置，当第一张位于n+1这个位置的时候，下一次就是重新洗好了。牌分成两部分，1....n,下次洗牌完会在2*n的位置，n+1....2*n,洗牌完会在2*n-(2*n-i)*2-1的位置。#include#includeint main(){ int n,m,i; while(scanf("%d",&n)!=EOF) { i=1; m=0; while(i!=n+1) { if(i<n+1... 阅读全文

摘要： http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1071推定积分公式。。。。设直线方程：y=kx+t…………………………………………………………（1） 抛物线方程：y=ax^2+bx+c……………………………………………………（2）已知抛物线顶点p1（x1，y1），两线交点p2（x2，y2）和p3（x3，y3）斜率k=(y3-y2)/(x3-x2)……………………………………………………（3）把p3点代入（1）式结合（3）式可得：t=y3-(k*x3)又因为p1是抛物线的顶点，可得关系：x1=-b/2a即b=-2a*x1………………（4）把p1点代入（2）式 阅读全文

摘要： http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1405纯属没有说清楚的格式题。。。orz 1 #include 2 #include 3 #include 4 int prime(int n) 5 { 6 int i; 7 int y=(int)sqrt(n); 8 for(i=2;i1)16 {17 x=n;18 if(ca>1)printf("\n");19 printf("Case %d.\n",ca++);20 if(prime(n)){21 ... 阅读全文

摘要： http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1249数学问题，学习了http://hi.baidu.com/matrixwhisper/item/6bfe48522351e0d19e266717#includeint main(){ int ans[10001]={0,2,8},i,t; for(i=3;i<10001;i++) ans[i]=ans[i-1]+6*(i-1); scanf("%d",&t); while(t--&&scanf("%d",&i)) printf( 阅读全文

摘要： http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1559这题相对上一题来说多了个限制条件，矩阵大小要是x*y的，这样的话倒更简单，只需计算出连续的x行，连续的y列和最大和即可，纵列和的求解用到了压缩的思想，就是把连续的x行上的同一列的数都相加存储在一个数组列对应的的下标元素里面 1 #include 2 #include 3 int a[1001][1001],n,m,x,y; 4 int maxx(int *b,int k) 5 { 6 int i,max=0,sum[11111]; 7 for(i=0;imax)max=sum[i];17... 阅读全文

摘要： #include#includeint a[110][110],n;int maxx(int *b,int m){ int i,max,now; for(i=0;ib[i]) now+=b[i]; else now=b[i]; if(max0时（即前面的段加上a[j]这一段值会更大，自然把a[j]这一段接上）b[j]=b[j-1]+a[j],否则（由于前面的段为负值，加上a[j],会使值变小，这样的话，我们将前面的段去掉，a[j]即是最大值）b[j]=a[j].故b[j]的动态规划递归式为 b[j]=max（b[j-1]+a[j],a[j]... 阅读全文

摘要： http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1712物品分多组，每组中的每件都是冲突的，那么，背包问题变成，在某组中取一个，使得价值达到最大，或者这组一个都不取能使价值达到最大，在01背包基础上加一个循环就可以，在减去体积的时候依次减去每组每一个的体积，这里的体积正好对应纵坐标，所以不必再抽象成c[i]了，价值w[i] 2 int max(int a,int b) 3 { 4 return a>b?a:b; 5 } 6 int main() 7 { 8 int i,k,j,n,m,dp[110],a[110][110]; 9 wh... 阅读全文

摘要： http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1114这个题目关键在于两点，一个是完全背包问题，一个是背包是否装满完全背包 就是每个物品都可以无限放入，所以每个dp[j]放的都是目前状态比较后的结果，化为一维数组，为dp[v]=min(dp[v],dp[v-wi]+ci);循环记得是顺序的，这样能保证这一个放入的一定是之前所已知的，因为，是目前的状态题目有N种物品和一个容量为V的背包，每种物品都有无限件可用。第i种物品的费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。基本思路这个问题非常类似于01 阅读全文