执着追求的IT小小鸟

摘要： 境界一、 暴力广搜+STL 开始的时候，自然考虑用最直观的广搜，因为状态最多不超过40万，计算机还是可以接受的，由于广搜需要记录状态，并且需要判重，所以可以每次图的状态转换为一个字符串，然后存储在stl中的容器set中，通过set的特殊功能进行判重，由于set的内部实现是红黑树，每次插入或者查找的复杂度为Log(n)，所以，如果整个算法遍历了所有状态，所需要的复杂度为n*Log(n)，在百万左右，可以被计算机接受，由于对string操作比较费时，加上stl全面性导致 速度不够快，所以计算比较费时，这样的代码只能保证在10秒内解决任何问题。但，明显效率不够高。POJ上要求是1秒，无法通过，第一. 阅读全文

摘要： 我们经常使用的数的进制为“常数进制”，即始终逢p进1。例如，p进制数K可表示为 K = a0*p^0 + a1*p^1 + a2*p^2 + ... + an*p^n （其中0 pi，那么， 如果在排列Q中qi之前的元素x与qi构成逆序对，即有x > qi，则在排列P中pi之前也有相同元素x > pi（因为x > qi且qi > pi），即在排列P中pi之前的元素x也与pi构成逆序对，所以pi的逆序数大于等于qi的逆序数。又qi与pi在排列P中构成pi的逆序对，所以pi的逆序数大于qi的逆序数。 （2）同理，如果pi > qi，那么qi的逆序数大于pi的逆序数。 阅读全文

摘要： #include #include int size,k;typedef struct tree_node Tree; struct tree_node{ Tree * left, * right; int item;};int count=0,min;Tree * splay (int i, Tree * t){ Tree N, *l, *r, *y; if (t == NULL) return t; N.left = N.right = NULL; l = r = &N; while(1) { if (i ite... 阅读全文

摘要： http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1075字典树的简单运用，这题关键在于处理相同后缀的问，只要在结点里加个标志就可以了，标志到此结点为止是否已经有可代换的单词#include#include#includetypedef struct node{ struct node *child[26];//这是接下去的字母的指针 char v[100];//存储信息，可变。这里存的是以到此为止的字符串为前缀的单词量 int n;}Trie;Trie *root;int build(char *I,char *M){ int l... 阅读全文

摘要： http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1251初学字典树词典树，又称单词查找树，Trie树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：利用字符串的公共前缀来节约存储空间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高。1、性质 它有3个基本性质： 根节点不包含字符，除根节点外每一个节点都只包含一个字符。 从根节点到某一节点，路径上经过的字符连接起来，为该节点对应的字符串。 每个节点的所有子节点包含的字符都不相同。2、基本操作 其基... 阅读全文

摘要： 开始用链表写，可是申请空间导致无限MLE，蛋疼的无以复加懒得写，默默剽窃个，自己写了注释#include typedef struct{ int left,right,max; int lChild,rChild;}SegTree;SegTree list[800000];// int max(int a, int b)//求最大 { return a > b? a:b;}void createSegTree(int root, int left, int right){ int mid; if(right = 1)//在区间内，但未找到 { ... 阅读全文

摘要： #include#include#includetypedef struct CNode{int L,R; //区间起点和终点int key;//兵力int add;//这是记录增量 struct CNode * left, * right;//放置左右孩子指针 }IT;IT *creat(int l,int r)//建树，用二叉链做，压力。。 { IT *s=(IT *)malloc(sizeof(IT)); s->L=l; s->R=r; s->key=0; if(l==r)//左右相等，表示只有自己一个节点了 { s->left=s->right=NULL. 阅读全文

摘要： http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1166树状数组的运用，关键在于理解树状数组的建立及相关操作操作主要分四个：一：管辖域的求解就是2的k次方，有公式：cn=a(n-a^k+1)+.........+an（其中 k 为 n 的二进制表示中从右往左数的 0 的个数）。则可以用函数lowbit（n）直接求出二，单个数的调整当有一个数发生改变时，管辖到它的数也要做相关的调整三，求和将管辖到的数加上未管辖到的数四，建树有公式： c[i]=sum[i]-sum[i-lowbit(i)];i从1开始#include#include int a[50010], 阅读全文

摘要： http://poj.org/problem?id=1182看了别人的技巧，最后自己才勉强写出:（摘自poj）kind[a]=0表示a与父节点属于同一类。kind[a]=1表示a吃父节点。kind[a]=2表示父节点吃a。 （后二种情况下的赋值可以改变，但对后续有点小影响）1.有一种关系b是a父节点，c是b父节点， a与c的关系可以表示为 (kind[a]+kind[b])%3 （延续性，适用于多个节点的延续，如3个节点根据二次计算即可完成）2.b是a的父节点，表示为kind[a]. 若父子节点相互反转，即a是b的父节点，kind[b]=(3-kind[a])%3 （反转性）根据延... 阅读全文

摘要： http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1829跟“find them，catch them”思路一样#include//其实只有一个集合，只是在每条边上赋了值罢了,权值 #includeint bin[100002],zt[100002];int findx(int x){ int r=bin[x]; if(x==bin[x]) return bin[x]; bin[x]=findx(bin[x]);//递归方法查找根结点 zt[x]=(zt[x]==zt[r])?0:1;//成立时表示子节点根父亲结... 阅读全文