FWT

快速沃尔什变换

 

fengwentao

解决集合卷积。说人话就是把FFT下标的+变成位运算。

&和|的FWT可以用高维前缀和来理解。

考虑对于A | B = C,我们有A'i = ∑Aj,其中j⊂i。B同理。

接下来我们把A'和B'对位相乘得C'。显然有C'i = ∑Cj,其中j⊂i。

接下来把C逆变换回去即可。

考虑怎么求A'。

我们先求一次A0,A0i表示二进制第0位是i的子集,0位以上都是严格等于i的位置权值和。

然后求A1,A1i表示二进制0,1位都是i的子集,而1位以上严格等于i的位置权值和。

然后搞完最高位就完事了。逆变换就反着来。

异或是什么毒瘤?见鬼去吧!

核心片段背诵:

|:(0, 1) -> (0, 0 + 1)          逆:(0, 1) -> (0, 0 - 1)

&:(0, 1) -> (0 + 1, 1)              (0, 1) -> (0 - 1, 1)

^:(0, 1) -> (0 + 1, 0 - 1)          (0, 1) -> ((0 + 1) / 2, (0 - 1) / 2)

写法跟FFT差不多,尤其是xor...

首先是裸到爆炸的模板题...

 

 1 #include <bits/stdc++.h>
 2 
 3 const int N = 140010, MO = 998244353, inv2 = 499122177;
 4 
 5 int a[N], b[N], c[N];
 6 
 7 inline void FWT_or(int *a, int n, int f) {
 8     for(int len = 1; len < n; len <<= 1) {
 9         for(int i = 0; i < n; i += (len << 1)) {
10             for(int j = 0; j < len; j++) {
11                 a[i + len + j] = (a[i + len + j] + f * a[i + j]) % MO;
12             }
13         }
14     }
15     return;
16 }
17 
18 inline void FWT_and(int *a, int n, int f) {
19     for(int len = 1; len < n; len <<= 1) {
20         for(int i = 0; i < n; i += (len << 1)) {
21             for(int j = 0; j < len; j++) {
22                 a[i + j] = (a[i + j] + f * a[i + len + j]) % MO;
23             }
24         }
25     }
26     return;
27 }
28 
29 inline void FWT_xor(int *a, int n, int f) {
30     for(int len = 1; len < n; len <<= 1) {
31         for(int i = 0; i < n; i += (len << 1)) {
32             for(int j = 0; j < len; j++) {
33                 int t = a[i + len + j];
34                 a[i + len + j] = (a[i + j] - t) % MO;
35                 a[i + j] = (a[i + j] + t) % MO;
36                 if(f == -1) {
37                     a[i + j] = 1ll * a[i + j] * inv2 % MO;
38                     a[i + len + j] = 1ll * a[i + len + j] * inv2 % MO;
39                 }
40             }
41         }
42     }
43     return;
44 }
45 
46 int main() {
47 
48     int lm, n;
49     scanf("%d", &lm);
50     n = 1 << lm;
51     for(int i = 0; i < n; i++) {
52         scanf("%d", &a[i]);
53     }
54     for(int i = 0; i < n; i++) {
55         scanf("%d", &b[i]);
56     }
57 
58     FWT_or(a, n, 1); FWT_or(b, n, 1);
59     for(int i = 0; i < n; i++) c[i] = 1ll * a[i] * b[i] % MO;
60     FWT_or(a, n, -1); FWT_or(b, n, -1); FWT_or(c, n, -1);
61     for(int i = 0; i < n; i++) {
62         printf("%d ", (c[i] + MO) % MO);
63     }
64     puts("");
65 
66     FWT_and(a, n, 1); FWT_and(b, n, 1);
67     for(int i = 0; i < n; i++) c[i] = 1ll * a[i] * b[i] % MO;
68     FWT_and(a, n, -1); FWT_and(b, n, -1); FWT_and(c, n, -1);
69     for(int i = 0; i < n; i++) {
70         printf("%d ", (c[i] + MO) % MO);
71     }
72     puts("");
73 
74     FWT_xor(a, n, 1); FWT_xor(b, n, 1);
75     for(int i = 0; i < n; i++) c[i] = 1ll * a[i] * b[i] % MO;
76     FWT_xor(a, n, -1); FWT_xor(b, n, -1); FWT_xor(c, n, -1);
77     for(int i = 0; i < n; i++) {
78         printf("%d ", (c[i] + MO) % MO);
79     }
80     puts("");
81 
82     return 0;
83 }
洛谷P4717 快速沃尔什变换

 

posted @ 2019-03-11 21:38  huyufeifei  阅读(317)  评论(0编辑  收藏  举报
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