08 2021 档案
摘要：在使用 IntelliJ IDEA 完成代码修改准备进行提交的时候，我们可能想知道曾经自己提交的内容是什么。 比如说想知道上次提交的代码关联的 TASK ID 是多少等。 这个时候，你可以先对 Commit 对话框进行选择，然后使用快捷键 Ctrl + M 来显示提交 Message 的历史。 当然
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摘要：slice() 方法返回一个新的数组对象，这一对象是一个由 begin 和 end 决定的原数组的浅拷贝 （包括 begin ，不包括end ）。 原始数组不会被改变。 重点关注 针对这个函数需要重点关注的是 end 这个元素不在拷贝出来的数组中。 数组的下标从 0 开始。 请考察下面的代码： co
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摘要：如果你是前端工程师的话，你应该对 caniuse 这个网站会比较熟悉。 这个网站的作用就是 对 CSS，JS 的一些兼容性问题，并且都从它反馈的兼容性数据中获益，让我们的线上项目更加稳定、和谐的跑在用户电脑里。 简单来说就是因为用户使用的浏览器版本很多，不是所有的 JS 语法都能够在所有浏览器里面运
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摘要：有时候，我们希望在 JavaScript 中将 2 个已经存在的数组串拼接成 1 个数组。 简单来说就是将数组进行合并。 这个时候，我们可以使用 JavaScript 的 concat 函数。 考察下面的代码： const array1 = ['a', 'b', 'c']; const array2
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摘要：JavaScript 针对数组中的元素通常有下面 4 个操作的方法 push() pop() unshift() shift() 下面的这张图应该能够帮你比较好的理解这 4 个方法是如何对数组中的元素进行操作的。 总结 对数组头部的元素进行操作使用的是 shift。 shift 是移除，那么对应的添
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摘要：进程和线程的概念是操作系统的概念，因此你可能需要看看大学有关《操作系统原理》这本书中的内容才能理解什么是进程和线程。 简单来说进程和线程涉及到 CPU 的使用和内存的分配。 可以想象下你的浏览器，如果你打开了一个浏览器，表示你启动了一个进程，如果你再打开多个标签页，表示你启动了不同的线程（敲黑板：浏
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摘要：这个问题如果展开了说就复杂去了，包括内存怎么存的呀，如何指向的的呀。 给一个小技巧，Java 的基本数据类型就是下面这些，这些数据类型是可以直接用 CPU 进行计算的。 整数类型：byte，short，int，long 浮点数类型：float，double 字符类型：char 布尔类型：boolea
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摘要：null 和 undefined 在 JavaScript 是最常见的空问题。 null 和 undefined 的定义 JavaScript 的最初版本是这样区分的： null是一个表示"无"的对象，转为数值时为 0； undefined是一个表示"无"的原始值，转为数值时为NaN。 下图对上面的
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摘要：考察下面的一个实例： const array1 = [1, 4, 9, 16]; // pass a function to map const map1 = array1.map(x => x * 2); console.log(map1); // expected output: Array [
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摘要：在很多项目中，你可能会看到下面的一个函数。 _.each([1, 2], function(value) { console.log(value); }); 然后是不是非常困惑这是干什么的对吗？ 然后从再到页面最上面看看，你可能会看到下面的这句话： import * as _ from 'lodas
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摘要：如果你希望在 Discourse 中设置 Google 的广告服务的话，Google 通常会要求你设置一个 ads.txt 文件。 这个文件的内容大致为下图的这种格式： 如何在 Discourse 中进行设置呢？ 问题解决 其实 Discourse 已经帮你设置好了这个功能。 你只需要拷贝上面文本中
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摘要：如果使用 Git 的话，这 2 个命令可能每天都要用几百遍。 相信绝大部分的人都会直接 pull，偶尔 fetch。但是这 2 个到底有什么不同呢？ 不打算讨论过多的理论，因为非常枯燥，并且知道了可能也是看得迷迷糊糊。下面就使用场景来说。 应该用 Fetch 还是 Pull 应该 Pull 是绝大部
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摘要：ISO-8601 是国际标准化组织提供的一个有关时间表示的规范。 如下：1970-01-01T00:00:00Z 可能是我们最常看到的格式了，这个表示的是一个 Epoch 时间，其实也不完全一定是，因为在上面没有表示出毫秒。 关于上面的时间格式解读如下： T 为日期和时间的分隔符，无特殊意义，猜测可
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摘要：因为众所周知的原因，老的 Java 中的日期处理是非常不好用但是又不得不用的 API。 而且经常混乱还容易出错，相信大家应该都用过救民于水火的 joda Datetime 对象吧，简直是活菩萨。 时间来到 JDK 8 以后的版本了，我们还需要使用 joda 吗？ 结论 根据官方的说法，joda 项目
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摘要：英文标题【Array to String Conversions】 概述 本页面中的内容对 Array 和 String 之间互相进行转换的方法进行一些说明。 我们可以使用 原生 Java（vanilla Java） 或者一些第三方的 Java 工具类来实现这个转换。ies. 将 Array 转换为
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摘要：有朋友问，如何在 Discourse 中查看自己的主题，以便于对自己发布的主题进行修改。 这个主要是在我们其中一个供客户发布租房信息的网站上面。 进入路径 其实是可以从你的用户的头像中进入的。 在页面的左上角选择你的用户头像，然后进行单击。然后选择最右侧的图标下面的活动。 如下图： 然后可以从左侧导
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摘要：Discourse 对邮件的依赖程度是非常高的。 通常来说用户可能会因为你的网站发送邮件过多而拒收，这个时候如果你使用的是第三方的邮件服务器的话，通常在日志上会显示拒绝。 对拒绝的邮件我们通常还是希望留住这个用户不要删除。 根据 Discourse 的后台，我们考古后发现有一个 Deactivate
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摘要：Java 的注释有 2 种 //. 和 /*...*/ IntelliJ IDEA 可以使用下面的快捷键来对代码进行注释： Ctrl+/: for 单行注释 (//…) Ctrl+Shift+/: 块注释 (/…/) Java 注释类型 如果你对上面的所谓单行注释和块注释不明白的话。 就看看下面的图
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摘要：英文标题【Arrays.asList vs new ArrayList(Arrays.asList())】 概述 在本文章中，我们会对 Arrays.asList(array) 和 ArrayList(Arrays.asList(array)) 之间的区别进行一些对比。 Arrays.asList
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摘要：下面的表格主要对加载 Kafka 流数据的索引属性进行参数描述。 字段（Field）类型（Type）描述（Description）是否必须（Required） bitmap Object 针对 bitmap indexes 使用的是压缩格式。应该是一个 JSON 对象，请参考 Bitmap type
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摘要：tuningConfig 的配置是可选的，如果你不在这里对这个参数进行配置的话，Druid 将会使用默认的配置来替代。 字段（Field）类型（Type）描述（Description）是否必须（Required） type String 索引任务类型， 总是 kafka。 Y maxRowsInMe
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摘要：从字面上面就可以理解上面 2 个定义的不同。 如果要直接解释就是： Node.js：NodeJS 项目开发需要使用的解释器 npm：随着 Node.js 一同安装的包管理器（主要用来管理包）。 nvm：需要单独安装，主要对项目使用的 Node.js 解释器进行管理。 用土话说，因为有 P，所以管理包
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摘要：nvm 的安装还是比较简单的，主要是需要完成下载安装和路径配置即可。 首先可以使用命令 nvm 来查看当前系统中有没有安装 nvm。 下载安装 可以访问下面的地址来找到最新的 nvm 的安装版本： Releases · coreybutler/nvm-windows · GitHub 需要下载的程序
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摘要：在使用 nvm 安装新的 nvm 版本之前，请确定你的操作系统中已经安装了 nvm。 安装的方法，请访页面：Windows 中 Node.js 中 nvm 的安装配置和使用 中的内容。 安装新版本 假设我们需要安装的新版本为 8.9.4，那么你需要执行命令 nvm install 8.9.4。 只需
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摘要：Kafka 索引服务（indexing service）支持 inputFormat 和 parser 来指定特定的数据格式。 inputFormat 是一个较新的参数，针对使用的 Kafka 索引服务，我们建议你对这个数据格式参数字段进行设置。 不幸的是，目前还不能支持所有在老的 parser 中
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摘要：可用的字段和配置信息，请参考表格。 需要注意的是配置的段的定义为为： ioConfig 字段（Field）类型（Type）描述（Description）是否必须（Required） topic String 从 Kafka 中读取数据的 主题（topic）名。你必须要指定一个明确的 topic。例如
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摘要：有经验的面试人员对你是不是背的答案一问便知。 学习的过程应该是理解后用自己语言表述。 背的答案会非常机械，没有任何可扩展的地方，或者稍微变一下你就可能不知道了。 如果是理解了，哪怕不是完全正确，甚至表达和设计上面都有问题，这种情况与机械的背答案是 2 回事。 面试的人如果有经验，一问便知。 要不要背
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摘要：针对这个问题的短回答就是：没有任何理由保存代码为 GBK。 将项目的文件或者数据库字符集等设计到编码的地方使用 GBK，会带来很严重的兼容性问题。 保存为 GBK 通常是历史遗留问题，尤其是老的 C/S 架构项目，代码多为 GB2312 / GBK ，在早期的 Java EJB 项目中很多也会使用
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摘要：在现代大型数据环境下，消息的发送和处理就变得非常重要了。 作为消息发送处理领域里面的大象，那就是 Kafka 了。 Kafka 和 Kinesis 直接的关系 在对比 Kafka 和 Kinesis 和之前，我们需要对 Kinesis 有所了解。 什么是 Kafka Apache Kafka 是一个
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摘要：查询你的数据 当数据发送到 Kafka 后，Druid 应该能够马上查询到导入的数据的。 请访问 query tutorial 页面中的内容来了解如何针对新导入的数据运行一些查询。 清理 如果你希望其他的一些入门教程的话，你需要首先关闭 Druid 集群；删除 var 目录中的所有内容；再重新启动
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摘要：为了能够直接启动一个服务，我们需要提交一个 supervisor 配置参数到 Druid overlord 进程中，你可以直接通过 Druid 的包运行下面的命令： curl -XPOST -H'Content-Type: application/json' -d @quickstart/tutor
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摘要：在控制台中，单击 Submit supervisor 来打开一个 supervisor 对话框。 请将下面的内容配置参数拷贝张贴到打开的对话框中，然后单击 Submit 提交。 { "type": "kafka", "spec" : { "dataSchema": { "dataSource": "
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摘要：将数据载入到 Kafka 现在让我们为我们的主题运行一个生成器（producer），然后向主题中发送一些数据！ 在你的 Druid 目录中，运行下面的命令： cd quickstart/tutorial gunzip -c wikiticker-2015-09-12-sampled.json.gz
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摘要：本教程演示了如何使用Druid的Kafka索引服务将数据从Kafka流加载到Apache Druid中。 假设你已经完成了 快速开始 页面中的内容或者下面页面中有关的内容，并且你的 Druid 实例已使用 micro-quickstart 配置在你的本地的计算机上运行了。到目前，你还不需要加载任何数
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摘要：启动 Master 服务器 拷贝 Druid 的分发包和你修改过的配置到 Master 服务器上。 如果你已经在你的本地计算机上修改了配置，你可以使用 rsync 来进行拷贝。 rsync -az apache-druid-apache-druid-0.21.1/ MASTER_SERVER:apa
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摘要：如果你的服务使用了防火墙，或者一些网络配置中限制了端口的访问的话。那么你需要在你的服务器上开放下面的端口，并运行数据进行访问： Master 服务器 1527 （Derby 原数据存储；如果你使用的是其他的数据库，例如 MySQL 或 PostgreSQL 的话就不需要） 2181 （ZooKeep
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摘要：从一个单独部署服务器上进行合并到集群的时候，需要对下面的一些配置进行调整。 Master 服务 如果你已经有一个已经存在并且独立运行的独立服务器部署的话，例如在页面 single-server deployment examples 中部署的服务器，下面的这个示例将会帮助你将 Coordinator
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摘要：在实际的生产环境中，我们建议你使用专用的 ZK 集群来进行部署。ZK 的集群与 Druid 的集群部署是分离的。 在 conf/druid/cluster/_common/common.runtime.properties 配置文件中，设置druid.zk.service.host 为 connec
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摘要：配置 metadata 存储和深度存储（deep storage） 从独立服务器部署上合并到集群 如果您已经有一个独立服务器的部署实例，并且希望在整个迁移过程中保留数据，请在对元数据进行迁移之前先阅读： metadata migration deep storage migration 本指南中的元
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摘要：如果你已经有一个已经存在并且独立运行的独立服务器部署的话，例如在页面 single-server deployment examples 中部署的服务器， 现在你希望将这个独立部署的服务器合并到集群的部署方式中的话，下面的这部分内容将会帮助你完成这个切换和合并的过程。 这个过程包括有如何对硬件进行的
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摘要：Apache Druid 被设计部署为可扩展和容错的集群部署方式。 在本文档中，我们将会设置一个示例集群，并且进行一些讨论，你可以进行那些修改来满足你的需求。 这个简单的集群包括有下面的特性： 主服务器（Master Server）将会运行 Coordinator 和 Overlord 进程 2 个
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摘要：Druid 包含有一组可用的参考配置和用于单机部署的启动脚本： nano-quickstart micro-quickstart small medium large xlarge micro-quickstart 适合于笔记本电脑等小型计算机，主要用于能够快速评估 Druid 的使用场景。 其他的
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摘要：如果直接使用 ./dsql 运行命令行工具的话，将会显示连接的服务器地址为 http://localhost:8082/ 如果需要连接到其他的服务器地址，应该如何进行操作。 问题和解决 如果你希望连接到其他的服务器地址的话，你需要使用连接参数 -H 请注意，这里的 H 是大写 H 那么命令的执行为：
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摘要：为了便于使用，Druid 包中还提供了一个 SQL 命令行客户端工具，这个工具位于 bin/dsql 目录中。 如果你直接运行 bin/dsql 的话，你将会看到下面的提示输出： Welcome to dsql, the command-line client for Druid SQL. Type
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摘要：提示的错误信息如下： Import error: No module name urllib2 问题和解答 出现这个问题的原因可能是你的 Python 版本不正确或者没有安装 Python。 运行命令 apt-get install python 来安装 Python，然后再次运行 ./dsql 你
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摘要：下面是你可以在 Druid 上尝试进行查询的一些实例供你测试： 对时间进行查询 SELECT FLOOR(__time to HOUR) AS HourTime, SUM(deleted) AS LinesDeleted FROM wikipedia WHERE "__time" BETWEEN T
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摘要：Druid 控制台中提供了一个将 SQL 脚本转换为 JSON 格式的方法。 JSON 格式便于通过 HTTP 发送给后台处理，因此有些 SQL 我们希望转换为 JSON 格式。 选择菜单 可以按照下面的菜单中的选择项进行选择，然后单击运行 根据官方的文档说明，Druid 的所有查询都是使用 JSO
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摘要：在 datasource 的树中，单击 __time 然后选择 Remove Filter 单击 Run 来运行这个查询。你应该在返回的对话框中看到 2 列的数据，这个包括有 page name 和 count: 需要注意的是，通过控制台进行查询的返回结果集被限制为默认 100 条记录，这是在 Sm
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摘要：从左侧的面板中打开 wikipedia 数据源，我们将会从这里对数据源中的 page 进行查询。 单击 page 然后从菜单中选项 Show:page ： SELECT 查询语句将会在查询编辑器中显示。但是，现在如果你进行查询的话是没有任何返回数据的，这是因为默认的查询时间为最近的一天， 但是我们的
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摘要：根据 Discourse 官方的博客说明： Faster (and smaller) uploads in Discourse with Rust, WebAssembly and MozJPEG | Blog Discourse 对图片上传进行了比较大的优化，主要是采取了 HTML5 的图片上传预
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