Python中的多线程

1、什么是线程

　　进程其实不是一个执行单位，进程是一个资源单位

　　每个进程内自带一个线程，线程才是CPU上的执行单位

　　

如果把操作系统比喻为一座工厂

　　在工厂内每造出一个车间===》启动一个进程

　　每个车间内至少有一条流水线===》每个进程内至少有一个线程

线程==》单指代码的执行过程

进程==》资源的申请与销毁的过程

 

2、进程VS线程

　　1）内存共享or隔离

　　　　多个进程内存空间彼此隔离

　　　　同一进程下的多个线程共享该进程内的数据

　　2）创建速度

　　　　造线程的速度要远远快于造进程

 

一、开启线程的两种方式（重点）



方式一：导入Thread模块



 1 from threading import Thread
 2 import time
 3 
 5 def task(name):
 6     print('%s is running' %name)
 7     time.sleep(3)
 8     print('%s is done' %name)
 9 if __name__ == '__main__':
10     t=Thread(target=task,args=('子线程',))
11     t.start()
12     print('主')










方式二：创建类继承Thread





 1 from threading import Thread
 2 import time
 3 
 4 
 6 # class Mythread(Thread):
 7 #     def run(self):
 8 #         print('%s is running' %self.name)
 9 #         time.sleep(3)
10 #         print('%s is done' %self.name)
11 #
12 # if __name__ == '__main__':
13 #     t=Mythread()
14 #     t.start()
15 #     print('主')




二、线程VS进程（重点）




 1 # from threading import Thread
 2 # from multiprocessing import Process
 3 # import time
 4 #
 5 # def task(name):
 6 #     print('%s is running' %name)
 7 #     time.sleep(3)
 8 #     print('%s is done' %name)
 9 #
10 # if __name__ == '__main__':
11 #     t=Thread(target=task,args=('子线程',))
12 #     # t=Process(target=task,args=('子进程',))
13 #     t.start()
14 #     print('主')




线程运行结果：




进程运行结果：




 


 2）同一进程下的多个线程共享该进程内的数据（了解知识点）






 1 # from threading import Thread
 2 # import time
 3 #
 4 # x=100
 5 # def task():
 6 #     global x
 7 #     x=0
 8 #
 9 # if __name__ == '__main__':
10 #     t=Thread(target=task,)
11 #     t.start()
12 #     # time.sleep(3)
13 #     t.join()
14 #     print('主',x)



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3）查看pid（了解知识点）


注意：一个进程中的子线程pid相同






 1 from threading import Thread
 2 import time,os
 3 
 4 def task():
 5     print(os.getpid())
 6 
 7 if __name__ == '__main__':
 8     t=Thread(target=task,)
 9     t.start()
10     print('主',os.getpid())



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 三、线程对象的其他方法和属性（熟悉知识点）


1）主进程等子进程是因为主进程要给子进程收尸


2）进程必须等待其内部所有线程都运行完毕才结束






 1 # from threading import Thread
 2 # import time
 3 #
 4 # def task(name):
 5 #     print('%s is running' %name)
 6 #     time.sleep(3)
 7 #     print('%s is done' %name)
 8 # if __name__ == '__main__':
 9 #     t=Thread(target=task,args=('子线程',))
10 #     t.start()
11 #     print('主')
12 #



View Code


 






 1 from threading import Thread,current_thread,active_count,enumerate
 2 import time
 3 
 4 
 5 def task():
 6     print('%s is running' % current_thread().name)
 7     time.sleep(3)
 8     print('%s is done' % current_thread().name)
 9 
10 
11 if __name__ == '__main__':
12     t = Thread(target=task,name='xxx')
13     t.start()
14     # t.join()
15     # print(t.is_alive())
16     # print(t.getName())
17     # print(t.name)
18     # print('主',active_count())
19     # print(enumerate())
20 
21     # t.join()
22     current_thread().setName('主线程')
23     print('主',current_thread().name)



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四、守护线程（熟悉知识点）


守护线程（daemon）会在本进程内所有非守护的线程都死掉了才跟着死


即：


　　守护线程其实守护的是整个进程的运行周期（进程内所有的非守护线程都运行完毕）






 1 # from threading import Thread,current_thread
 2 # import time
 3 #
 4 #
 5 # def task():
 6 #     print('%s is running' % current_thread().name)
 7 #     time.sleep(3)
 8 #     print('%s is done' % current_thread().name)
 9 #
10 #
11 # if __name__ == '__main__':
12 #     t = Thread(target=task,name='守护线程')
13 #     t.daemon=True
14 #     t.start()
15 #     print('主')



守护进程






 1 from threading import Thread
 2 import time
 3 def foo():
 4     print(123)
 5     time.sleep(3)
 6     print("end123")
 7 
 8 def bar():
 9     print(456)
10     time.sleep(1)
11     print("end456")
12 
13 
14 t1=Thread(target=foo)
15 t2=Thread(target=bar)
16 
17 t1.daemon=True
18 t1.start()
19 t2.start()
20 print("main-------")
21 
22 '''
23 123
24 456
25 main-------
26 end456
27 
28 '''



较迷惑人的守护进程


五、互斥锁（熟悉知识点）






 1 from threading import Thread,Lock
 2 import time
 3 
 4 mutex=Lock()
 5 
 6 x=100
 7 def task():
 8     global x
 9     # mutex.acquire()
10     temp=x
11     time.sleep(0.1)
12     x=temp-1
13     # mutex.release()
14 
15 if __name__ == '__main__':
16     t_l=[]
17     start=time.time()
18     for i in range(100):
19         t=Thread(target=task)
20         t_l.append(t)
21         t.start()
22 
23     for t in t_l:
24         t.join()
25 
26     stop=time.time()
27     print(x,stop-start)



互斥锁


六、死锁现象与递归锁（熟悉知识点）


　　如果用Lock（互斥锁），会发生死锁现象


　　递归锁本质是一把锁，可连续acqruie，但只有其上的计数为0时其他线程才可对其调用






 1 from threading import Thread,Lock,active_count,RLock
 2 import time
 3 
 4 # mutexA=Lock()
 5 # mutexB=Lock()
 6 obj=RLock() #递归锁的特点：可以连续的acquire
 7 mutexA=obj
 8 mutexB=obj
 9 
10 class Mythread(Thread):
11     def run(self):
12         self.f1()
13         self.f2()
14 
15     def f1(self):
16         mutexA.acquire()
17         print('%s 拿到A锁' %self.name)
18 
19         mutexB.acquire()
20         print('%s 拿到B锁' %self.name)
21         mutexB.release()
22 
23         mutexA.release()
24 
25     def f2(self):
26         mutexB.acquire()
27         print('%s 拿到B锁' %self.name)
28         time.sleep(1)
29 
30         mutexA.acquire()
31         print('%s 拿到A锁' %self.name)
32         mutexA.release()
33 
34         mutexB.release()
35 
36 if __name__ == '__main__':
37     for i in range(10):
38         t=Mythread()
39         t.start()
40     # print(active_count())



View Code


七、信号量（熟悉知识点）


　　信号量本质上还是锁，但区别信号量是控制同一时刻并发执行的任务数






 1 from threading import Thread,Semaphore,current_thread
 2 import time,random
 3 
 4 sm=Semaphore(5)
 5 
 6 def task():
 7     with sm:
 8         print('%s 正在上厕所' %current_thread().name)
 9         time.sleep(random.randint(1,4))
10 
11 
12 if __name__ == '__main__':
13     for i in range(20):
14         t=Thread(target=task)
15         t.start()



信号量


 






            

            
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2018-07-13 16:47 
胡颖爱周雅 
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