Netty源码分析--FastThreadLocal分析（十）
上节讲过了ThreadLocal的源码，这一节我们来看下FastThreadLocal。这个我觉得要比ThreadLocal要简单，因为缺少了对于Entry的清理和整理工作，所以ThreadLocal的效率更高。
跟ThreadLocal一样，我们也先给一个结构图：
大家看这个图跟ThreadLocal有哪些区别，首先是用一个Object数组来替代了Entry数组，不再是key键值对的形式。 另外Object[0]存储一个Set<FastThreadLocal<?>>集合。
OK，看完这个，源码就很好理解了，我们还是先看下 InternalThreadLocalMap 构造函数
1 private InternalThreadLocalMap() { 2 super(newIndexedVariableTable()); 3 } 4 5 private static Object[] newIndexedVariableTable() { 6 Object[] array = new Object[32]; //初始化 32 长度的Object数组 7 Arrays.fill(array, UNSET); // 将每个元素初始化成UNSET 这里的UNSET 可以理解为占位符， 因为null会被认为成有效值 8 return array; 9 }
10 UnpaddedInternalThreadLocalMap(Object[] indexedVariables) {
11 this.indexedVariables = indexedVariables; // 将创建的array赋给 Object[] indexedVariables;
12 }
看完这个，我们来看下数组的索引值是什么设置的，打开 FastThreadLocal， 看下全局变量。
1 private static final int variablesToRemoveIndex = InternalThreadLocalMap.nextVariableIndex();
上面这个了解类的加载机制的应该很清楚 variablesToRemoveIndex 初始化的时机。想要了解类的加载过程的 请移步 类的加载机制（一）
1 static final AtomicInteger nextIndex = new AtomicInteger(); // 原子类 2 3 public static int nextVariableIndex() { 4 int index = nextIndex.getAndIncrement(); // 先获取值，在增加，所以index = 0 5 if (index < 0) { 6 nextIndex.decrementAndGet(); 7 throw new IllegalStateException("too many thread-local indexed variables"); 8 } 9 return index; 10 }
由此得出，variablesToRemoveIndex = 0 固定值。再看下 FastThreadLocal 的构造方法
1 public FastThreadLocal() { 2 index = InternalThreadLocalMap.nextVariableIndex(); 3 }
大家看到这个，是不是就想到了，也就是说每个 FastThreadLocal 都有一个唯一的 index 值 ， 那么跟ThreadLocal相比的话，ThreadLocal要 先获取一个hash值，然后再根据Entry数组的长度进行运算得到一个索引值，所以说这样也是Netty的这个FastThreadLocal效率更高的原因之一。
为了更好地讲下面的内容，我们再看一个 FastThreadLocalThread
继承了Thread，增加了成员变量 InternalThreadLocalMap threadLocalMap. 不再是放在Thread中的成员变量了，看到这个想到了什么？ 那么也就是说获取某个线程存储Object数组结构的Map，是从FastThreadLocalThread中获取。
好了介绍完上面，看set方法
1 public final void set(V value) { 2 if (value != InternalThreadLocalMap.UNSET) { // 如果不是UNSET 3 InternalThreadLocalMap threadLocalMap = InternalThreadLocalMap.get(); // 获取map 4 if (setKnownNotUnset(threadLocalMap, value)) { // 新增或者更新值 5 registerCleaner(threadLocalMap); // 如果返回true， 代表新增， 设置清理位 6 } 7 } else { 8 remove(); // 如果入参是一个UNSET,那么执行删除逻辑 9 } 10 }
看下 InternalThreadLocalMap threadLocalMap = InternalThreadLocalMap.get();
1 public static InternalThreadLocalMap get() { 2 Thread thread = Thread.currentThread(); 3 if (thread instanceof FastThreadLocalThread) { // 如果当前线程是一个FastThreadLocalThread 4 return fastGet((FastThreadLocalThread) thread); // 执行fastGet 这个名字是很有意思。。。。 5 } else { 6 return slowGet(); // 要不然就slowGet() Netty叫ThreadLocal Slow。。。 7 } 8 }
1 private static InternalThreadLocalMap fastGet(FastThreadLocalThread thread) { // 如果当前的map没有设置，则新创建一个 2 InternalThreadLocalMap threadLocalMap = thread.threadLocalMap(); // 这里就是获取了 FastThreadLocalThread 中的成员变量 threadLocalMap 3 if (threadLocalMap == null) { 4 thread.setThreadLocalMap(threadLocalMap = new InternalThreadLocalMap()); 5 } 6 return threadLocalMap; 7 }
看下新增或者更新的逻辑
1 private boolean setKnownNotUnset(InternalThreadLocalMap threadLocalMap, V value) { 2 if (threadLocalMap.setIndexedVariable(index, value)) { // index 是当前FastThreadLocal的索引 ，如果是 新增，那么这个方法返回true ，如果是修改则返回 false 3 addToVariablesToRemove(threadLocalMap, this); // 新增的话，需要将当前的这个FastThreadLocal添加到Set<FashThreadLocal>集合中 4 return true; // 新增返回trye 5 } 6 return false; // 更新返回false 7 }
1 public boolean setIndexedVariable(int index, Object value) { 2 Object[] lookup = indexedVariables; // 当前的Object[]对象 3 if (index < lookup.length) { // 检查当前的索引是否超过了Object数组的长度 4 Object oldValue = lookup[index]; // 获取当前的值 5 lookup[index] = value; // 将新值设置进去 6 return oldValue == UNSET; // 判断之前的值是不是占位符，如果是则代表新增，不是代表更新 7 } else { 8 expandIndexedVariableTableAndSet(index, value); // 如果超过了，则需要进行扩容 9 return true; 10 } 11 }
1 private void expandIndexedVariableTableAndSet(int index, Object value) { // 扩容逻辑 2 Object[] oldArray = indexedVariables; // 当前的Object数组 3 final int oldCapacity = oldArray.length; // 当前的长度 4 int newCapacity = index; // index是这个FastThreadLocal对应的索引值 5 newCapacity |= newCapacity >>> 1; 6 newCapacity |= newCapacity >>> 2; 7 newCapacity |= newCapacity >>> 4; 8 newCapacity |= newCapacity >>> 8; 9 newCapacity |= newCapacity >>> 16; 10 newCapacity ++; // 这段其实也很有意思，其实是为了计算新的数组的容量，会变成下一个档位的2的次方大小，比如 1->2 2->4 3->4 4->8 5->8 6->8 7->8 8->16 18->32, 如果不理解，
// 可以自己写一个main方法试一下，后面我们在讲Netty内存模型的时候大家也会看到这么一段。 11 12 Object[] newArray = Arrays.copyOf(oldArray, newCapacity); // 将老的数据往新的数组进行拷贝 13 Arrays.fill(newArray, oldCapacity, newArray.length, UNSET); // 将新的多出来的部分，设置占位符 14 newArray[index] = value; // 将index对应的值设置完 15 indexedVariables = newArray; // 将新的数组提升成Map中的indexedVariables 16 }
接下来看下set中的这句 addToVariablesToRemove(threadLocalMap, this); 根据上面的结构，新增了value，那么就需要修改set集合
1 private static void addToVariablesToRemove(InternalThreadLocalMap threadLocalMap, FastThreadLocal<?> variable) { 2 Object v = threadLocalMap.indexedVariable(variablesToRemoveIndex); // 根据上面的分析 variablesToRemoveIndex = 0 获取第0个位置的Object 然后看是不是null或者占位符 3 Set<FastThreadLocal<?>> variablesToRemove; 4 if (v == InternalThreadLocalMap.UNSET || v == null) { // 如果是占位符 5 variablesToRemove = Collections.newSetFromMap(new IdentityHashMap<FastThreadLocal<?>, Boolean>()); 6 threadLocalMap.setIndexedVariable(variablesToRemoveIndex, variablesToRemove); // 创建一个set集合放到第0的位置上 7 } else { 8 variablesToRemove = (Set<FastThreadLocal<?>>) v; // 已经有了，则直接取过来 9 } 10 11 variablesToRemove.add(variable); // 新增新的FastThreadLocal到set集合 12 }
接下来看get方法
1 public final V get() { 2 InternalThreadLocalMap threadLocalMap = InternalThreadLocalMap.get(); // 获取map 3 Object v = threadLocalMap.indexedVariable(index); // 根据当前的Thread的索引，获取Object 4 if (v != InternalThreadLocalMap.UNSET) { // 不是占位符直接返回 5 return (V) v; 6 } 7 8 V value = initialize(threadLocalMap); // 如果是，则调用初始化方法 9 registerCleaner(threadLocalMap); 10 return value; 11 }
1 private V initialize(InternalThreadLocalMap threadLocalMap) { 2 V v = null; 3 try { 4 v = initialValue(); // 空方法，供子类调用 5 } catch (Exception e) { 6 PlatformDependent.throwException(e); 7 } 8 9 threadLocalMap.setIndexedVariable(index, v); // 设置初始化的值 10 addToVariablesToRemove(threadLocalMap, this); // 添加set集合 11 return v; 12 }
接下来看remove方法
1 public final void remove(InternalThreadLocalMap threadLocalMap) { 2 if (threadLocalMap == null) { 3 return; 4 } 5 6 Object v = threadLocalMap.removeIndexedVariable(index); // 根据当前的Thread的索引，获取Object 7 removeFromVariablesToRemove(threadLocalMap, this); // 移除set集合中的元素，这里就不展开说了，上面懂了就很简单了 8 9 if (v != InternalThreadLocalMap.UNSET) { 10 try { 11 onRemoval((V) v); // 空方法，供子类调用 12 } catch (Exception e) { 13 PlatformDependent.throwException(e); 14 } 15 } 16 }
好了，这就算是讲完了，当然FastThreadLocal 不会整理数据和清除过期数据，是怎么防止内存泄露的呢？
看下 FastThreadLocalRunnable
1 public class FastThreadLocalRunnable implements Runnable { 2 private Runnable runnable; 3 4 public FastThreadLocalRunnable(Runnable runnable) { 5 this.runnable = ObjectUtil.checkNotNull(runnable, "runnable"); 6 } 7 8 public static Runnable wrap(Runnable runnable) { 9 return runnable instanceof FastThreadLocalRunnable ? runnable : new FastThreadLocalRunnable(runnable); 10 } 11 12 @Override 13 public void run() { 14 try { 15 // 运行任务 16 this.runnable.run(); 17 } finally { 18 /** 19 * 线程池中的线程由于会被复用，所以线程池中的每一条线程在执行task结束后，要清理掉其InternalThreadLocalMap和其内的FastThreadLocal信息， 20 * 否则，当这条线程在下一次被复用的时候，其ThreadLocalMap信息还存储着上一次被使用时的信息； 21 * 另外，假设这条线程不再被使用，但是这个线程有可能不会被销毁（与线程池的类型和配置相关），那么其上的ThreadLocal将发生资源泄露。 22 */ 23 FastThreadLocal.removeAll(); 24 } 25 } 26 }
使用该类将一个普通的Runnable对象进行wrap装饰，之后在调用FastThreadLocalRunnable.run()的时候，实际上会调用真实对象（即普通的Runnable对象）的run()，执行完成之后，会进行对当前线程的全量回收操作（删除当前线程上的InternalThreadLocalMap中的每一个value以及threadLocalMap本身），这样就可以有效的在线程池中复用当前线程而不必关心ftl的错乱和泄漏问题。
