摘要：
1，查看虚拟机的网段 在编辑->虚拟网络编辑器->NAT设置->网关 IP 可以查看到虚拟机的网关 如图 2，图形化设置： 图中 Netmask设置的是255.255.255.0 gateway和上面虚拟机中的网关IP一样 Address和可以在网段范围内任意设置 设置完成后ifconfig后发现I 阅读全文
摘要：
1，one source two channel 创建conf文件，内容如下： 2，启动HDFS 3，启动flume 4, 报错1： 问题原因：缺少依赖包，这个依赖包是以下jar文件 解决办法： 报错2： 问题原因：缺少依赖包 解决办法： 报错3： 问题原因：缺少依赖包 解决办法： 报错4： 问题原 阅读全文
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1，上传jar包 2，解压 3，改名 4，更改配置文件 将template文件重镜像 在flume-env.sh文件中更改JAVA_HOME地址： 检查Flume是否安装成功 成功 4， 使用 flume的特点： flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。支持在日志系统 阅读全文
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kafka介绍： Kafka[1是一种高吞吐量[2] 的分布式发布订阅消息系统，有如下特性： 通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化，这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能。 高吞吐量[2] ：即使是非常普通的硬件Kafka也可以支持每秒数百万[2] 的消息。 支持通过Ka 阅读全文
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Shuffle描述着数据从map task输出到reduce task输入的这段过程。 如map 端的细节图，Shuffle在reduce端的过程也能用图上标明的三点来概括。当前reduce copy数据的前提是它要从JobTracker获得有哪些map task已执行结束，这段过程不表，有兴趣的朋 阅读全文
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1，深复制与浅复制 浅复制：被复制对象的所有变量都含有与原来的对象相同的值，而所有的对其他对象的引用仍然指向原来的对象。换言之，浅复制仅仅复制所考虑的对象，而不复制它所引用的对象。 深复制：被复制对象的所有变量都含有与原来的对象相同的值，除去那些引用其他对象的变量。那些引用其他对象的变量将指向被复制 阅读全文
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1，计数器： 显示的计数器中分为四个组，分别为：File Output Format Counters、FileSystemCounters、File Input Format Counters和Map-Reduce Framkework。 分组File Input Format Counters包 阅读全文
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1，Mapper方法：如果在map方法之前执行一些程序用setup，之后用cleanup.同理在Reducer方法中也有setup和cleanup。 2，map任务是并行执行，没有谁先谁后，如果是两个job，则只能覆盖setup方法。 3，有几个block就有几个map任务。 4，当block的大小 阅读全文
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1，代码 2，ArrayWritable的API org.apache.hadoop.ioClass ArrayWritable java.lang.Object org.apache.hadoop.io.ArrayWritable 已实现的接口：Writable public class Arra 阅读全文
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1，实例方法和类方法的区别 所有在定义类方法和实例方法是有以下规则需要遵循： -- 在类方法中不能引用实例变量 实例变量的定义类似实例方法，没有用static修饰的变量，实例变量的创建与实例方法的创建相同，也是在类的对象创建时完成，所以在类方法中是不能引用实例变量的，因为这个时候实例变量还没有分配内 阅读全文