<LC刷题一>相加为0的数之leetcode1&2&15&16
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1.1 twosum两数之和 || 2.2 3Sum三数之和 || 2.3 3Sum Closest最接近的三数之和
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2.1 Add Two Numbers俩数相加 ||
一、简单
1.1 twosum两数之和
原题：
给定一个整数数组和一个目标值，找出数组中和为目标值的两个数。
你可以假设每个输入只对应一种答案，且同样的元素不能被重复利用。
实例：
给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9 因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9 所以返回 [0, 1]
暴力解法（java）：
复杂度分析：
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时间复杂度：O(n²)， 对于每个元素，我们试图通过遍历数组的其余部分来寻找它所对应的目标元素，这将耗费 O(n)的时间。因此时间复杂度为 O(n²)。
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空间复杂度：O(1)。
class Solution { public int[] twoSum(int[] nums, int target) { int[] index=new int[2]; for(int i=0;i<nums.length;i++){ for(int j=i+1;j<nums.length;j++){ if(target==nums[i]+nums[j]){ index[0]=i; index[1]=j; return index; } } } return index; } }
一遍hashmap法（java）:
复杂度分析：
-
时间复杂度：O(n)， 我们只遍历了包含有 n 个元素的列表一次。在表中进行的每次查找只花费 O(1) 的时间。
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空间复杂度：O(n)， 所需的额外空间取决于哈希表中存储的元素数量，该表最多需要存储 n 个元素。
class Solution { public int[] twoSum(int[] nums, int target) { int index[]=new int[2]; HashMap <Integer,Integer> map=new HashMap<>(); //动态申请key,value均为Integer的名为map的HashMap函数类型 for (int i=0;i<nums.length;i++){ if(map.containsKey(target-nums[i])){ //判断map中是否存在key=target-num[i] index[0]=map.get(target-nums[i]); //若存在则将key对应的value值赋给index index[1]=i; return index; }else{ map.put(nums[i],i); //若不存在，则需要将i对应的数组值赋给map作为key,将i赋给map作为value,之所以反转的原因是前面是map.get(key) } } return index; } }
二、中等
2.1 Add Two Numbers两数相加
原题：
给出两个 非空 的链表用来表示两个非负的整数。其中，它们各自的位数是按照 逆序 的方式存储的，并且它们的每个节点只能存储 一位 数字。
如果，我们将这两个数相加起来，则会返回一个新的链表来表示它们的和。
您可以假设除了数字 0 之外，这两个数都不会以 0 开头。
实例：
输入：(2 -> 4 -> 3) + (5 -> 6 -> 4) 输出：7 -> 0 -> 8 原因：342 + 465 = 807
解决：
/** * Definition for singly-linked list. * public class ListNode { * int val; * ListNode next; * ListNode(int x) { val = x; } * } */ class Solution { public ListNode addTwoNumbers(ListNode l1, ListNode l2) { int num=0; ListNode proNode=new ListNode(0); //定义链表头 ListNode currentNode=new ListNode(0); //定义链表节点接受俩数之和 proNode.next=currentNode; //连接俩个链表节点 do{ int sum=(l1!=null?l1.val:0)+(l2!=null?l2.val:0)+num; //当俩个链表都不为null时节点与进位相加 num=sum/10; //取进位 int result=sum%10; //取余数 currentNode.val=result; //将结果填入新链表的节点中 l1=l1!=null?l1.next:l1; //移动参与计算的链表头 l2=l2!=null?l2.next:l2; //移动参与计算的链表头 if(l1!=null||l2!=null||num!=0){ //判断俩链表是否为null,之所以使用l1!=null||l2!null而不是&&的原因是：
// 当测试集为[1,8] [0]时，使用&&判断俩链表均不为空会导致长短不同的链表报错，导致结果为[1] currentNode.next=new ListNode(0); currentNode=currentNode.next; //连接俩节点 } }while(l1!=null||l2!=null||num!=0); return proNode.next; 返回链表 } }
proNode.next=currentNode 单向节点链接
2.2 3Sum三数之和
原题：
给定一个包含 n 个整数的数组 nums，判断 nums 中是否存在三个元素 a，b，c ，使得 a + b + c = 0 ？找出所有满足条件且不重复的三元组。
注意：答案中不可以包含重复的三元组。
实例：
例如, 给定数组 nums = [-1, 0, 1, 2, -1, -4]， 满足要求的三元组集合为： [ [-1, 0, 1], [-1, -1, 2] ]
解决：
在2Sum的问题上解决3Sum的问题，选定i=0,i++来依次作为target，k=i+1,k++和j=nums.length-1 ,j-- 在[Ak~Aj]之间判断是否有nums[k]+nums[j]=-nums[i]的集合
import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.LinkedList; import java.util.List; class Solution { public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) { List<List<Integer>> result=new LinkedList<>(); if(nums!=null&&nums.length>2){ Arrays.sort(nums); for(int i=0;i<nums.length-2; ){ int j=i+1; int k= nums.length-1; while(j<k){ if (nums[j]+nums[k]==-nums[i]) { List<Integer> list = new ArrayList<>(3); list.add(nums[i]); list.add(nums[j]); list.add(nums[k]); result.add(list); k--; j++; //下面while中继续进行-- ++的目的是为了去重 while (k > j && nums[k] == nums[k + 1]) { k--; } while (k > j && nums[j] == nums[j - 1]) { j++; } } else if (nums[j]+nums[k]<-nums[i]){ j++; while (k>j&&nums[j]==nums[j-1]){ j++; } } else{ k--; while (k>j&&nums[k]==nums[k+1]){ k--; } } } i++; while(i<nums.length-2&&nums[i]==nums[i-1]){ i++; } } } return result; } }
2.3 3Sum Closest最接近的三数之和
原题：
给定一个包括 n 个整数的数组 nums 和 一个目标值 target。找出 nums 中的三个整数，使得它们的和与 target 最接近。返回这三个数的和。假定每组输入只存在唯一答案。
实例：
例如，给定数组 nums = [-1，2，1，-4], 和 target = 1. 与 target 最接近的三个数的和为 2. (-1 + 2 + 1 = 2).
解决：
与三数之和的解题思路差不多
class Solution { public int threeSumClosest(int[] nums ,int target){ Arrays.sort(nums); long minDiff=Long.MAX_VALUE; int result=0; int diff=0; int sum=0; for (int i=0;i<nums.length-2;i++){ int j=i+1; int k=nums.length-1; while (j<k){ sum=nums[i]+nums[j]+nums[k]; diff=Math.abs(sum-target); if (diff==0){ return sum; }if (diff<minDiff){ minDiff=diff; result=sum; }if (sum>target){ k--; }else { j++; } } } return result; } }
Math.abs(sum-target)表示取sum-target的绝对值。
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