全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-智能多功能学习机从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）

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ChatGPT是目前最先进的AI聊天机器人，它能够理解图片和文字，生成流畅和有趣的回答。如果你想跟上AI时代的潮流，你一定要学会使用ChatGPT。如果你想了解OpenAI最新发布的GPT-4模型，以及它如何为ChatGPT聊天机器人带来更强大的功能，那么你一定不要错过OpenAI官网推荐的48种最佳应用场景，不管你是资深开发者、初学者，你都能够从0到1快速入门，并掌握他们。

在这个AI大时代，如果不想被人颠覆，就要先颠覆别人。如果你颠覆不了别人，那你就努力运用ChatGPT提高你的技术水平和创造力。

ChatGPT还能成为你的多功能学习工具，让用户节省大量的时间，提高学习效率，更好地掌握所学知识，为用户提供更有效的学习支持。比如，用户输入一个研究主题，ChatGPT就可以产生详细的学习笔记，这将极大帮助用户组织、解决和完成其学习任务，有效地提高用户的学习效率。博主相信，未来不久，ChatGPT将极大改变我们学习和教育的方式。

Introduce 简介

Create study notes 创建研究笔记
Provide a topic and get study notes.
提供一个主题并获取学习笔记。

setting 设置

Engine： text-davinci-003
Max tokens：150
Temperature：0.3
Top p：1.0
Frequency penalty：0.0
Presence penalty：0.0

说明：
0、Engine 设置定义了你要使用的模型，例如 text-davinci-003是一个文本生成模型。这种模型可以根据输入的文本，生成新的、相关的文本。
1、Max tokens是指在请求中最多允许返回的 token 数目，比如你可以指定 chatGPT 返回最多150个 token。这可以帮助你控制输出的内容大小，以便更好地控制响应速度和结果。一般1个token约4个字符或者0.75个单词
2、Temperature 是一个参数，用于控制 chatGPT 的输出。它决定了 chatGPT 在生成文本时会多么“随意”。值越高，chatGPT 生成的文本就越不可预测；值越低，chatGPT 生成的文本就越可预测。它在0.0到2.0之间，Temperature设置为0意味着ChatGPT将会生成更加保守的回复，即更少的随机性和更多的准确性，这可以帮助你在聊天中更好地控制语义，并且可以防止ChatGPT产生不相关的内容。通常建议更改此值或 Top P，但不要同时更改这两个值。
3、Top p 是随温度采样的替代方案，称为核采样，其中模型考虑具有top_p概率质量的标记的结果。因此0.1意味着仅考虑包括前10%概率质量的记号。通常建议更改此值或 temperature，但不要同时更改这两个值。
4、Frequency penalty 是指在训练时，模型会根据词频来调整每个单词的重要性。它可以帮助模型更好地理解文本，并减少过拟合。介于-2.0和2.0之间的数字。正值会根据新标记在文本中的现有频率惩罚新标记，从而降低模型逐字重复同一行的可能性。Frequency penalty设置为0意味着模型不会对重复的词进行惩罚。它可以帮助模型生成更多的新词，而不是重复使用已有的词。
5、Presence penalty 是指在ChatGPT中，一些预先定义的条件或者状态可能会影响机器人回答的质量，介于-2.0和2.0之间的数字。正值会根据新标记到目前为止是否出现在文本中来惩罚它们，从而增加模型谈论新主题的可能性。如果将 Presence penalty 设置为 0，则表示不会有任何惩罚。

Prompt 提示

What are 5 key points I should know when studying Ancient Rome?
学习古罗马时我应该知道的5个要点是什么？

Sample response 回复样本

  1. Understand the Roman Republic and its political and social structures.
    了解罗马共和国及其政治和社会结构。
  2. Learn about the major events and people of the Roman Empire, including the Pax Romana.
    了解罗马帝国的重大事件和人物，包括大同。
  3. Familiarize yourself with Roman culture and society, including language, art, architecture, literature, law, and religion.
    熟悉罗马文化和社会，包括语言、艺术、建筑、文学、法律和宗教。
  4. Study the Roman military, its tactics and organization, and its effects on the empire.
    研究罗马的军事，它的战术和组织，以及它对帝国的影响。
  5. Examine the decline of the Roman Empire, its eventual fall, and its legacy.
    研究罗马帝国的衰落，它的最终灭亡，以及它的遗产。

API request 接口请求

python接口请求示例

import os
import openai

openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

response = openai.Completion.create(
  model="text-davinci-003",
  prompt="What are 5 key points I should know when studying Ancient Rome?",
  temperature=0.3,
  max_tokens=150,
  top_p=1.0,
  frequency_penalty=0.0,
  presence_penalty=0.0
)

node.js接口请求示例

const { Configuration, OpenAIApi } = require("openai");

const configuration = new Configuration({
  apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,
});
const openai = new OpenAIApi(configuration);

const response = await openai.createCompletion({
  model: "text-davinci-003",
  prompt: "What are 5 key points I should know when studying Ancient Rome?",
  temperature: 0.3,
  max_tokens: 150,
  top_p: 1.0,
  frequency_penalty: 0.0,
  presence_penalty: 0.0,
});

curl命令示例

curl https://api.openai.com/v1/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d '{
  "model": "text-davinci-003",
  "prompt": "What are 5 key points I should know when studying Ancient Rome?",
  "temperature": 0.3,
  "max_tokens": 150,
  "top_p": 1.0,
  "frequency_penalty": 0.0,
  "presence_penalty": 0.0
}'

json格式示例

{
  "model": "text-davinci-003",
  "prompt": "What are 5 key points I should know when studying Ancient Rome?",
  "temperature": 0.3,
  "max_tokens": 150,
  "top_p": 1.0,
  "frequency_penalty": 0.0,
  "presence_penalty": 0.0
}

其它资料下载

如果大家想继续了解人工智能相关学习路线和知识体系，欢迎大家翻阅我的另外一篇博客《重磅 | 完备的人工智能AI 学习——基础知识学习路线，所有资料免关注免套路直接网盘下载》
这篇博客参考了Github知名开源平台，AI技术平台以及相关领域专家：Datawhale，ApacheCN，AI有道和黄海广博士等约有近100G相关资料，希望能帮助到所有小伙伴们。

posted @ 2023-04-12 09:02  虎啸AI  阅读(215)  评论(0)  编辑  收藏  举报