全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-读书书单推荐从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）

目录

image

ChatGPT是目前最先进的AI聊天机器人，它能够理解图片和文字，生成流畅和有趣的回答。如果你想跟上AI时代的潮流，你一定要学会使用ChatGPT。如果你想了解OpenAI最新发布的GPT-4模型，以及它如何为ChatGPT聊天机器人带来更强大的功能，那么你一定不要错过OpenAI官网推荐的48种最佳应用场景，不管你是资深开发者、初学者，你都能够从0到1快速入门，并掌握他们。

在这个AI大时代，如果不想被人颠覆，就要先颠覆别人。如果你颠覆不了别人，那你就努力运用ChatGPT提高你的技术水平和创造力。

ChatGPT可以通过分析您的阅读需求和兴趣，为您推荐各种适合您的书籍清单，帮助您更好地理解和掌握相关知识。无论您是想提高阅读理解能力，还是想深入了解某个领域，ChatGPT都能为您提供最全面的信息和最有价值的建议。通过与ChatGPT的合作，您将能够在学习和成长的道路上更加迅速和高效。

Introduce 简介

Science fiction book list maker 科幻书单制作者
This makes a list of science fiction books and stops when it reaches #10.
这是一个科幻小说列表，当它到达第10位时停止。

setting 设置

Engine： text-davinci-003
Max tokens：200
Temperature：0.5
Top p：1.0
Frequency penalty：0.52
Presence penalty：0.5
Stop sequence：11.

说明：
0、Engine 设置定义了你要使用的模型，例如 text-davinci-003是一个文本生成模型。这种模型可以根据输入的文本，生成新的、相关的文本。
1、Max tokens是指在请求中最多允许返回的 token 数目，比如你可以指定 chatGPT 返回最多200个 token。这可以帮助你控制输出的内容大小，以便更好地控制响应速度和结果。一般1个token约4个字符或者0.75个单词
2、Temperature 是一个参数，用于控制 chatGPT 的输出。它决定了 chatGPT 在生成文本时会多么“随意”。值越高，chatGPT 生成的文本就越不可预测；值越低，chatGPT 生成的文本就越可预测。它在0.0到2.0之间，Temperature设置为0意味着ChatGPT将会生成更加保守的回复，即更少的随机性和更多的准确性，这可以帮助你在聊天中更好地控制语义，并且可以防止ChatGPT产生不相关的内容。通常建议更改此值或 Top P，但不要同时更改这两个值。
3、Top p 是随温度采样的替代方案，称为核采样，其中模型考虑具有top_p概率质量的标记的结果。因此0.1意味着仅考虑包括前10%概率质量的记号。通常建议更改此值或 temperature，但不要同时更改这两个值。
4、Frequency penalty 是指在训练时，模型会根据词频来调整每个单词的重要性。它可以帮助模型更好地理解文本，并减少过拟合。介于-2.0和2.0之间的数字。正值会根据新标记在文本中的现有频率惩罚新标记，从而降低模型逐字重复同一行的可能性。Frequency penalty设置为0意味着模型不会对重复的词进行惩罚。它可以帮助模型生成更多的新词，而不是重复使用已有的词。
5、Presence penalty 是指在ChatGPT中，一些预先定义的条件或者状态可能会影响机器人回答的质量，介于-2.0和2.0之间的数字。正值会根据新标记到目前为止是否出现在文本中来惩罚它们，从而增加模型谈论新主题的可能性。如果将 Presence penalty 设置为 0，则表示不会有任何惩罚。
6、Stop sequence 是一种设置，通过它可以确定你的聊天会话的结束标志。当你在 ChatGPT中设置 Stop sequence为11.时，表示你的聊天会话结束标志是11.。

Prompt 提示

List 10 science fiction books: 列出10本科幻小说：

Sample response 回复样本

  1. 1984 by George Orwell 1984 乔治·奥威尔
  2. The War of the Worlds by H.G. Wells 《世界大战》 H.G.威尔斯 著
  3. Dune by Frank Herbert 弗兰克·赫伯特的沙丘
  4. Frankenstein by Mary Shelley 玛丽·雪莱的弗兰肯斯坦
  5. Ender's Game by Orson Scott Card 安德的游戏 作者：Orson Scott Card
  6. The Hitchhiker's Guide to the Galaxy by Douglas Adams 银河系漫游指南 作者：道格拉斯·亚当斯
  7. The Martian Chronicles by Ray Bradbury 火星编年史 作者：雷·布拉德伯里
  8. Brave New World by Aldous Huxley 美丽新世界 作者：Aldous Huxley
  9. Do Androids Dream of Electric Sheep? By Ph ilip K Dick 机器人梦想电动羊吗？作者： Philip K Dick
  10. I, Robot by Isaac Asimov 我，机器人 作者：艾萨克·阿西莫夫

API request 接口请求

python接口请求示例

import os
import openai

openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

response = openai.Completion.create(
  model="text-davinci-003",
  prompt="List 10 science fiction books:",
  temperature=0.5,
  max_tokens=200,
  top_p=1.0,
  frequency_penalty=0.52,
  presence_penalty=0.5,
  stop=["11."]
)

node.js接口请求示例

const { Configuration, OpenAIApi } = require("openai");

const configuration = new Configuration({
  apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,
});
const openai = new OpenAIApi(configuration);

const response = await openai.createCompletion({
  model: "text-davinci-003",
  prompt: "List 10 science fiction books:",
  temperature: 0.5,
  max_tokens: 200,
  top_p: 1.0,
  frequency_penalty: 0.52,
  presence_penalty: 0.5,
  stop: ["11."],
});

curl命令示例

curl https://api.openai.com/v1/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d '{
  "model": "text-davinci-003",
  "prompt": "List 10 science fiction books:",
  "temperature": 0.5,
  "max_tokens": 200,
  "top_p": 1.0,
  "frequency_penalty": 0.52,
  "presence_penalty": 0.5,
  "stop": ["11."]
}'

json格式示例

{
  "model": "text-davinci-003",
  "prompt": "List 10 science fiction books:",
  "temperature": 0.5,
  "max_tokens": 200,
  "top_p": 1.0,
  "frequency_penalty": 0.52,
  "presence_penalty": 0.5,
  "stop": ["11."]
}

其它资料下载

如果大家想继续了解人工智能相关学习路线和知识体系，欢迎大家翻阅我的另外一篇博客《重磅 | 完备的人工智能AI 学习——基础知识学习路线，所有资料免关注免套路直接网盘下载》
这篇博客参考了Github知名开源平台，AI技术平台以及相关领域专家：Datawhale，ApacheCN，AI有道和黄海广博士等约有近100G相关资料，希望能帮助到所有小伙伴们。

posted @ 2023-03-30 10:20  虎啸AI  阅读(120)  评论(0)  编辑  收藏  举报