全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-从0到1快速入门Movie to Emoji 应用——官网推荐的48种最佳应用场景(附python/node.js/curl命令源代码,小白也能学)


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ChatGPT是目前最先进的AI聊天机器人,它能够理解图片和文字,生成流畅和有趣的回答。如果你想跟上AI时代的潮流,你一定要学会使用ChatGPT。如果你想了解OpenAI最新发布的GPT-4模型,以及它如何为ChatGPT聊天机器人带来更强大的功能,那么你一定不要错过OpenAI官网推荐的48种最佳应用场景,不管你是资深开发者、初学者,你都能够从0到1快速入门,并掌握他们。

在这个AI大时代,如果不想被人颠覆,就要先颠覆别人。如果你颠覆不了别人,那你就努力运用ChatGPT提高你的技术水平和创造力。

ChatGPT可以将电影标题转换为表情符号,这是一种利用ChatGPT的文本生成和图形理解能力的有趣应用。用户可以输入任意的电影标题,ChatGPT会根据电影的类型、风格、角色、情节等特征,为其匹配合适的表情符号,并以一种简洁而有趣的方式展示电影的核心内容。这样,可以激发用户的想象力和创造力,也可以增加用户之间的互动和娱乐。例如:

《泰坦尼克号》:🚢❤️💥🌊😭
《速度与激情》:🚗🚓💥🏁😎
《哈利·波特》:👦🏻👓🔮🐍🏰
《复仇者联盟》:🛡️⚡🕷️🔥💪
《疯狂动物城》:🐰🦊🐻🐘👮‍♀️

Introduce 简介

Movie to Emoji 电影转表情符号
Convert movie titles into emoji. 将电影标题转换为表情符号。

setting 设置

Engine: text-davinci-003
Max tokens:60
Temperature:0.8
Top p:1.0
Frequency penalty:0.0
Presence penalty:0.0
Stop sequence:\n

说明:
0、Engine 设置定义了你要使用的模型,例如 text-davinci-003 是一个文本生成模型。这种模型可以根据输入的文本,生成新的、相关的文本。0
1、Max tokens是指在请求中最多允许返回的 token 数目,比如你可以指定 chatGPT 返回最多 60个 token。这可以帮助你控制输出的内容大小,以便更好地控制响应速度和结果。一般1个token约4个字符或者0.75个单词
2、Temperature 是一个参数,用于控制 chatGPT 的输出。它决定了 chatGPT 在生成文本时会多么“随意”。值越高,chatGPT 生成的文本就越不可预测;值越低,chatGPT 生成的文本就越可预测。它在0.0到2.0之间,Temperature设置为0意味着ChatGPT将会生成更加保守的回复,即更少的随机性和更多的准确性,这可以帮助你在聊天中更好地控制语义,并且可以防止ChatGPT产生不相关的内容。通常建议更改此值或 Top P,但不要同时更改这两个值。
3、Top p 是随温度采样的替代方案,称为核采样,其中模型考虑具有top_p概率质量的标记的结果。因此0.1意味着仅考虑包括前10%概率质量的记号。通常建议更改此值或 temperature,但不要同时更改这两个值。
4、Frequency penalty 是指在训练时,模型会根据词频来调整每个单词的重要性。它可以帮助模型更好地理解文本,并减少过拟合。介于-2.0和2.0之间的数字。正值会根据新标记在文本中的现有频率惩罚新标记,从而降低模型逐字重复同一行的可能性。Frequency penalty设置为0意味着模型不会对重复的词进行惩罚。它可以帮助模型生成更多的新词,而不是重复使用已有的词。
5、Presence penalty 是指在ChatGPT中,一些预先定义的条件或者状态可能会影响机器人回答的质量,介于-2.0和2.0之间的数字。正值会根据新标记到目前为止是否出现在文本中来惩罚它们,从而增加模型谈论新主题的可能性。如果将 Presence penalty 设置为 0,则表示不会有任何惩罚。
6、Stop sequence 是一种设置,通过它可以确定你的聊天会话的结束标志。当你在 ChatGPT中设置 Stop sequence为 \n 时,表示你的聊天会话结束标志是换行符(\n)。

Prompt 提示

Convert movie titles into emoji.
Back to the Future: 👨👴🚗🕒
Batman: 🤵🦇
Transformers: 🚗🤖
Star Wars:
将电影标题转换为表情符号。
回到未来:👨👴🚗🕒
蝙蝠侠:🤵🦇
变形金刚:🚗🤖
星球大战:

Sample response 回复样本

⭐️⚔

API request 接口请求

python接口请求示例

import os
import openai

openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

response = openai.Completion.create(
  model="text-davinci-003",
  prompt="Convert movie titles into emoji.\n\nBack to the Future: 👨👴🚗🕒 \nBatman: 🤵🦇 \nTransformers: 🚗🤖 \nStar Wars:",
  temperature=0.8,
  max_tokens=60,
  top_p=1.0,
  frequency_penalty=0.0,
  presence_penalty=0.0,
  stop=["\n"]
)

node.js接口请求示例

const { Configuration, OpenAIApi } = require("openai");

const configuration = new Configuration({
  apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,
});
const openai = new OpenAIApi(configuration);

const response = await openai.createCompletion({
  model: "text-davinci-003",
  prompt: "Convert movie titles into emoji.\n\nBack to the Future: 👨👴🚗🕒 \nBatman: 🤵🦇 \nTransformers: 🚗🤖 \nStar Wars:",
  temperature: 0.8,
  max_tokens: 60,
  top_p: 1.0,
  frequency_penalty: 0.0,
  presence_penalty: 0.0,
  stop: ["\n"],
});

curl命令示例

curl https://api.openai.com/v1/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d '{
  "model": "text-davinci-003",
  "prompt": "Convert movie titles into emoji.\n\nBack to the Future: 👨👴🚗🕒 \nBatman: 🤵🦇 \nTransformers: 🚗🤖 \nStar Wars:",
  "temperature": 0.8,
  "max_tokens": 60,
  "top_p": 1.0,
  "frequency_penalty": 0.0,
  "presence_penalty": 0.0,
  "stop": ["\n"]
}'

json格式示例

{
  "model": "text-davinci-003",
  "prompt": "Convert movie titles into emoji.\n\nBack to the Future: 👨👴🚗🕒 \nBatman: 🤵🦇 \nTransformers: 🚗🤖 \nStar Wars:",
  "temperature": 0.8,
  "max_tokens": 60,
  "top_p": 1.0,
  "frequency_penalty": 0.0,
  "presence_penalty": 0.0,
  "stop": ["\n"]
}

其它资料下载

如果大家想继续了解人工智能相关学习路线和知识体系,欢迎大家翻阅我的另外一篇博客《重磅 | 完备的人工智能AI 学习——基础知识学习路线,所有资料免关注免套路直接网盘下载
这篇博客参考了Github知名开源平台,AI技术平台以及相关领域专家:Datawhale,ApacheCN,AI有道和黄海广博士等约有近100G相关资料,希望能帮助到所有小伙伴们。

posted @ 2023-03-23 10:24  虎啸AI  阅读(165)  评论(0编辑  收藏  举报