摘要:
1.其实HK算法思想很朴实,就是在最小均方误差准则下求得权矢量。他相对于感知器算法的优点在于,他适用于线性可分和非线性可分得情况,对于线性可分的情况,给出最优权矢量,对于非线性可分得情况,能够判别出来,以... 阅读全文
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1.其实HK算法思想很朴实,就是在最小均方误差准则下求得权矢量。他相对于感知器算法的优点在于,他适用于线性可分和非线性可分得情况,对于线性可分的情况,给出最优权矢量,对于非线性可分得情况,能够判别出来,以... 阅读全文
摘要:
Linear least squares, Lasso,ridge regression有何本质区别?Linear least squares, Lasso,ridge regression有何本质区别?... 阅读全文
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