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2016年10月12日
【miscellaneous】硬解码与软解码
摘要： 在显卡技术日益成熟的今天，一些概念我们都不是很清楚了，那么显卡硬件解码功能是什么意思呢？高清硬解和软件有什么不同呢？显卡配置需不需要考虑硬件解码呢？电脑爱好者为您分析。什么是硬件解码？显卡硬件解码是将原来... 阅读全文
posted @ 2016-10-12 23:14 ZhangPYi 阅读(316) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【C/C++开发】循环中使用递减计数与递增计数的效率区别
摘要： 有两个循环语句： 复制代码代码如下:for(i = n; i > 0; i--) { … } for(i = 0; i 0，可以直接通过Z标志判断出来。 i++操作也会影响CPSR(当前程序状态寄存器)... 阅读全文
posted @ 2016-10-12 20:25 ZhangPYi 阅读(533) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【C/C++开发】循环中使用递减计数与递增计数的效率区别
摘要： 有两个循环语句： 复制代码代码如下:for(i = n; i > 0; i--) { … } for(i = 0; i 0，可以直接通过Z标志判断出来。 i++操作也会影响CPSR(当前程序状态寄存器)... 阅读全文
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2016年10月11日
【计算机视觉】【神经网络与深度学习】论文阅读笔记：You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection
摘要： 尊重原创，转载请注明：http://blog.csdn.net/tangwei2014这是继RCNN，fast-RCNN 和 faster-RCNN之后，rbg（Ross Girshick）大神挂名的又一... 阅读全文
posted @ 2016-10-11 19:42 ZhangPYi 阅读(161) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【计算机视觉】【神经网络与深度学习】论文阅读笔记：You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection
摘要： 尊重原创，转载请注明：http://blog.csdn.net/tangwei2014这是继RCNN，fast-RCNN 和 faster-RCNN之后，rbg（Ross Girshick）大神挂名的又一... 阅读全文
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2016年10月10日
【神经网络与深度学习】YOLO windows 配置《Darknet配置》
摘要： 作者配置时的环境visual studio 2013 显卡 GTX 960M CUDA 7.5 OpenCV 2.4.9 pthreadpthread 下载地址YOLO官网[http://pjreddie... 阅读全文
posted @ 2016-10-10 20:46 ZhangPYi 阅读(430) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【神经网络与深度学习】YOLO windows 配置《Darknet配置》
摘要： 作者配置时的环境visual studio 2013 显卡 GTX 960M CUDA 7.5 OpenCV 2.4.9 pthreadpthread 下载地址YOLO官网[http://pjreddie... 阅读全文
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2016年10月8日
【科普杂谈】一文看懂大数据的技术生态圈，Hadoop，hive，spark都有了
摘要： 大数据本身是个很宽泛的概念，Hadoop生态圈（或者泛生态圈）基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的。你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具。锅碗瓢盆，各有各的用处，互相之间又有重合。你可以用... 阅读全文
posted @ 2016-10-08 14:44 ZhangPYi 阅读(147) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【科普杂谈】一文看懂大数据的技术生态圈，Hadoop，hive，spark都有了
摘要： 大数据本身是个很宽泛的概念，Hadoop生态圈（或者泛生态圈）基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的。你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具。锅碗瓢盆，各有各的用处，互相之间又有重合。你可以用... 阅读全文
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2016年10月7日
【机器学习】半监督学习几种方法
摘要： 转自：http://jiangkeke.blog.hexun.com/42322032_d.html1.Self-training algorithm(自训练算法)这个是最早提出的一种研究半监督学习的算法... 阅读全文
posted @ 2016-10-07 18:29 ZhangPYi 阅读(1894) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【机器学习】半监督学习几种方法
摘要： 转自：http://jiangkeke.blog.hexun.com/42322032_d.html1.Self-training algorithm(自训练算法)这个是最早提出的一种研究半监督学习的算法... 阅读全文
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【机器学习】转导推理——Transductive Learning
摘要： 在统计学习中，转导推理（Transductive Inference）是一种通过观察特定的训练样本，进而预测特定的测试样本的方法。另一方面，归纳推理（Induction Inference）先从训练样本中... 阅读全文
posted @ 2016-10-07 16:19 ZhangPYi 阅读(306) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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摘要： 在统计学习中，转导推理（Transductive Inference）是一种通过观察特定的训练样本，进而预测特定的测试样本的方法。另一方面，归纳推理（Induction Inference）先从训练样本中... 阅读全文
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【机器学习】Learning to Rank入门小结 + 漫谈
摘要： Learning to Rank入门小结 + 漫谈Learning to Rank入门小结Table of Contents1 前言2 LTR流程3 训练数据的获取4 特征抽取3.1 人工标注3.2 搜索... 阅读全文
posted @ 2016-10-07 15:45 ZhangPYi 阅读(437) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【机器学习】Learning to Rank入门小结 + 漫谈
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【机器学习】Learning to Rank 简介
摘要： Learning to Rank 简介 去年实习时，因为项目需要，接触了一下Learning to Rank(以下简称L2R)，感觉很有意思，也有很大的应用价值。L2R将机器学习的技术很好的应用到了排序... 阅读全文
posted @ 2016-10-07 15:24 ZhangPYi 阅读(158) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【机器学习】Learning to Rank 简介
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【机器学习】Learning to Rank之Ranking SVM 简介
摘要： Learning to Rank之Ranking SVM 简介 排序一直是信息检索的核心问题之一，Learning to Rank(简称LTR)用机器学习的思想来解决排序问题(关于Learning to... 阅读全文
posted @ 2016-10-07 14:59 ZhangPYi 阅读(269) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【机器学习】Learning to Rank之Ranking SVM 简介
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2016年10月6日
【计算机视觉】背景建模--Vibe 算法优缺点分析
摘要： 一、Vibe 算法的优点 Vibe背景建模为运动目标检测研究邻域开拓了新思路，是一种新颖、快速及有效的运动目标检测算法。其优点有以下两点： 1、思想简单，易于实现。Vibe通常随机... 阅读全文
posted @ 2016-10-06 13:23 ZhangPYi 阅读(756) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【计算机视觉】背景建模--Vibe 算法优缺点分析
摘要： 一、Vibe 算法的优点 Vibe背景建模为运动目标检测研究邻域开拓了新思路，是一种新颖、快速及有效的运动目标检测算法。其优点有以下两点： 1、思想简单，易于实现。Vibe通常随机... 阅读全文
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2016年10月4日
【机器学习】Jackknife，Bootstraping, bagging, boosting, AdaBoosting, Rand forest 和 gradient boosting
摘要： Jackknife，Bootstraping, bagging, boosting, AdaBoosting, Rand forest 和 gradient boosting这些术语，我经常搞混淆，现在把... 阅读全文
posted @ 2016-10-04 11:01 ZhangPYi 阅读(173) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【机器学习】Jackknife，Bootstraping, bagging, boosting, AdaBoosting, Rand forest 和 gradient boosting
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【机器学习】梯度、Hessian矩阵、平面方程的法线以及函数导数的含义
摘要： 想必单独论及“ 梯度、Hessian矩阵、平面方程的法线以及函数导数”等四个基本概念的时候，绝大部分人都能够很容易地谈个一二三，基本没有问题。其实在应用的时候，这几个概念经常被混淆，本文试图把这几个概念之... 阅读全文
posted @ 2016-10-04 10:57 ZhangPYi 阅读(326) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【机器学习】梯度、Hessian矩阵、平面方程的法线以及函数导数的含义
摘要： 想必单独论及“ 梯度、Hessian矩阵、平面方程的法线以及函数导数”等四个基本概念的时候，绝大部分人都能够很容易地谈个一二三，基本没有问题。其实在应用的时候，这几个概念经常被混淆，本文试图把这几个概念之... 阅读全文
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【机器学习】深入理解拉格朗日乘子法（Lagrange Multiplier) 和KKT条件
摘要： 在求取有约束条件的优化问题时，拉格朗日乘子法（Lagrange Multiplier) 和KKT条件是非常重要的两个求取方法，对于等式约束的优化问题，可以应用拉格朗日乘子法去求取最优值；如果含有不等式约束... 阅读全文
posted @ 2016-10-04 10:42 ZhangPYi 阅读(128) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【机器学习】深入理解拉格朗日乘子法（Lagrange Multiplier) 和KKT条件
摘要： 在求取有约束条件的优化问题时，拉格朗日乘子法（Lagrange Multiplier) 和KKT条件是非常重要的两个求取方法，对于等式约束的优化问题，可以应用拉格朗日乘子法去求取最优值；如果含有不等式约束... 阅读全文
posted @ 2016-10-04 10:42 ZhangPYi 阅读(215) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【C/C++】对于可重入、线程安全、异步信号安全几个概念的理解
摘要： 由于前段时间，程序偶尔异常挂起不工作，检查后发现时死锁了，原因就是：在信号处理函数里面调用了fprintf. printf等io函数是需要对输出缓冲区加锁，这类函数对本身是线程安全的，但是对信号处理函数来... 阅读全文
posted @ 2016-10-04 10:37 ZhangPYi 阅读(868) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【C/C++】对于可重入、线程安全、异步信号安全几个概念的理解
摘要： 由于前段时间，程序偶尔异常挂起不工作，检查后发现时死锁了，原因就是：在信号处理函数里面调用了fprintf. printf等io函数是需要对输出缓冲区加锁，这类函数对本身是线程安全的，但是对信号处理函数来... 阅读全文
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【C/C++】什么是线程安全
摘要： 线程安全就是多线程访问时，采用了加锁机制，当一个线程访问该类的某个数据时，进行保护，其他线程不能进行访问直到该线程读取完，其他线程才可使用。不会出现数据不一致或者数据污染。 线程不安全就是不提供... 阅读全文
posted @ 2016-10-04 10:29 ZhangPYi 阅读(1694) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【C/C++】什么是线程安全
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【C/C++】什么是类型安全
摘要： 什么是类型安全转自：http://hi.baidu.com/chenfalei/blog/item/f33ac0133500ac21dd540186.html编程语言的最终梦想：静态类型安全常听人说“强类... 阅读全文
posted @ 2016-10-04 10:25 ZhangPYi 阅读(686) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【C/C++】什么是类型安全
摘要： 什么是类型安全转自：http://hi.baidu.com/chenfalei/blog/item/f33ac0133500ac21dd540186.html编程语言的最终梦想：静态类型安全常听人说“强类... 阅读全文
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【C/C++】BOOST 线程完全攻略 - 基础篇
摘要： C++多线程开发是一个复杂的事情，mfc下提供了CWinThread类，和AfxBeginThread等等函数,但是在使用中会遇到很多麻烦事情，例如线程之间参数传递的问题，我们一般都是把参数new一... 阅读全文
posted @ 2016-10-04 10:15 ZhangPYi 阅读(180) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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摘要： C++多线程开发是一个复杂的事情，mfc下提供了CWinThread类，和AfxBeginThread等等函数,但是在使用中会遇到很多麻烦事情，例如线程之间参数传递的问题，我们一般都是把参数new一... 阅读全文
posted @ 2016-10-04 10:15 ZhangPYi 阅读(1067) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【C/C++】assert()函数用法总结
摘要： assert()函数用法总结 assert宏的原型定义在中，其作用是如果它的条件返回错误，则终止程序执行，原型定义：#include void assert( int expression ); as... 阅读全文
posted @ 2016-10-04 10:01 ZhangPYi 阅读(199) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【C/C++】assert()函数用法总结
摘要： assert()函数用法总结 assert宏的原型定义在中，其作用是如果它的条件返回错误，则终止程序执行，原型定义：#include void assert( int expression ); as... 阅读全文
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2016年10月3日
【神经网络与深度学习】【C/C++】比较OpenBLAS，Intel MKL和Eigen的矩阵相乘性能
摘要： 比较OpenBLAS，Intel MKL和Eigen的矩阵相乘性能 对于机器学习的很多问题来说，计算的瓶颈往往在于大规模以及频繁的矩阵运算，主要在于以下两方面：(Dense/Sparse) ... 阅读全文
posted @ 2016-10-03 23:27 ZhangPYi 阅读(2942) 评论(1) 推荐(0) 编辑
【神经网络与深度学习】【C/C++】比较OpenBLAS，Intel MKL和Eigen的矩阵相乘性能
摘要： 比较OpenBLAS，Intel MKL和Eigen的矩阵相乘性能 对于机器学习的很多问题来说，计算的瓶颈往往在于大规模以及频繁的矩阵运算，主要在于以下两方面：(Dense/Sparse) ... 阅读全文
posted @ 2016-10-03 23:27 ZhangPYi 阅读(483) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【神经网络与深度学习】【C/C++】使用blas做矩阵乘法
摘要： 使用blas做矩阵乘法 #define min(x,y) (((x) #include #include #include #include //extern "C"//{ #include //}u... 阅读全文
posted @ 2016-10-03 23:26 ZhangPYi 阅读(270) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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