摘要: 转自:http://jiangkeke.blog.hexun.com/42322032_d.html1.Self-training algorithm(自训练算法)这个是最早提出的一种研究半监督学习的算法... 阅读全文
posted @ 2016-10-07 18:29 ZhangPYi 阅读(1894) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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摘要: 在统计学习中,转导推理(Transductive Inference)是一种通过观察特定的训练样本,进而预测特定的测试样本的方法。另一方面,归纳推理(Induction Inference)先从训练样本中... 阅读全文
posted @ 2016-10-07 16:19 ZhangPYi 阅读(306) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在统计学习中,转导推理(Transductive Inference)是一种通过观察特定的训练样本,进而预测特定的测试样本的方法。另一方面,归纳推理(Induction Inference)先从训练样本中... 阅读全文
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摘要: Learning to Rank入门小结 + 漫谈Learning to Rank入门小结Table of Contents1 前言2 LTR流程3 训练数据的获取4 特征抽取3.1 人工标注3.2 搜索... 阅读全文
posted @ 2016-10-07 15:45 ZhangPYi 阅读(437) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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摘要: Learning to Rank 简介 去年实习时,因为项目需要,接触了一下Learning to Rank(以下简称L2R),感觉很有意思,也有很大的应用价值。L2R将机器学习的技术很好的应用到了排序... 阅读全文
posted @ 2016-10-07 15:24 ZhangPYi 阅读(158) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Learning to Rank 简介 去年实习时,因为项目需要,接触了一下Learning to Rank(以下简称L2R),感觉很有意思,也有很大的应用价值。L2R将机器学习的技术很好的应用到了排序... 阅读全文
posted @ 2016-10-07 15:24 ZhangPYi 阅读(378) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Learning to Rank之Ranking SVM 简介 排序一直是信息检索的核心问题之一,Learning to Rank(简称LTR)用机器学习的思想来解决排序问题(关于Learning to... 阅读全文
posted @ 2016-10-07 14:59 ZhangPYi 阅读(269) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Learning to Rank之Ranking SVM 简介 排序一直是信息检索的核心问题之一,Learning to Rank(简称LTR)用机器学习的思想来解决排序问题(关于Learning to... 阅读全文
posted @ 2016-10-07 14:59 ZhangPYi 阅读(524) 评论(0) 推荐(0) 编辑