2016年3月24日
【计算机视觉】积分图和积分直方图
摘要： 在[1]中，有两个重要的思想： 1 级联弱分类器可以组成强分类器，且最终的结果可以媲美甚至于超越很多强的分类器。这也是至今仍然常用的一种分类器框架---Ensemble Classifier。 ... 阅读全文
posted @ 2016-03-24 21:14 ZhangPYi 阅读(422) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【计算机视觉】积分图和积分直方图
摘要： 在[1]中，有两个重要的思想： 1 级联弱分类器可以组成强分类器，且最终的结果可以媲美甚至于超越很多强的分类器。这也是至今仍然常用的一种分类器框架---Ensemble Classifier。 ... 阅读全文
posted @ 2016-03-24 21:14 ZhangPYi 阅读(690) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【机器学习】最小中值平方法
摘要： 最小中值平方法最小中值平方法是通过求解下面的非线性最小问题来估计参数的LMedS记录的是所有样本中，偏差值居中的那个样本的偏差，这种方法对错误匹配和外点有很好的鲁棒性。不像M-estimator，LMed... 阅读全文
posted @ 2016-03-24 20:55 ZhangPYi 阅读(174) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【机器学习】最小中值平方法
摘要： 最小中值平方法最小中值平方法是通过求解下面的非线性最小问题来估计参数的LMedS记录的是所有样本中，偏差值居中的那个样本的偏差，这种方法对错误匹配和外点有很好的鲁棒性。不像M-estimator，LMed... 阅读全文
posted @ 2016-03-24 20:55 ZhangPYi 阅读(474) 评论(0) 推荐(0) 编辑