摘要：
EM算法是一种非常经典的alternative optimizing算法。alternative optimizing的思想就是对于一个最优化问题，可以计算分为两步或者参数分为两个，就可以随机任意的选择一个起始值或位置，固定一个... 阅读全文
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EM算法是一种非常经典的alternative optimizing算法。alternative optimizing的思想就是对于一个最优化问题，可以计算分为两步或者参数分为两个，就可以随机任意的选择一个起始值或位置，固定一个... 阅读全文
摘要：
主要讲述直方图与kernel density estimation，参考维基百科中的经典论述，从直方图和核密度估计的实现对比来说明这两种经典的非参数密度估计方法，具体的细节不做深入剖析。In statistics, kernel... 阅读全文
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主要讲述直方图与kernel density estimation，参考维基百科中的经典论述，从直方图和核密度估计的实现对比来说明这两种经典的非参数密度估计方法，具体的细节不做深入剖析。In statistics, kernel... 阅读全文
摘要：
以下的内容摘自维基百科semi-supervised learning。用来对半监督学习进行一个概念性的直观体验。Semi-supervised learning is a class of supervised learnin... 阅读全文
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以下的内容摘自维基百科semi-supervised learning。用来对半监督学习进行一个概念性的直观体验。Semi-supervised learning is a class of supervised learnin... 阅读全文