摘要：
回顾通过定义训练集S={(x(i),y(i));i=1,2,...,m}与线性决策平面(w,b)之间的function margin γ^和geometric margin γ 、好的分类决策平面特点得到了一个最优化问题： ma... 阅读全文
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回顾通过定义训练集S={(x(i),y(i));i=1,2,...,m}与线性决策平面(w,b)之间的function margin γ^和geometric margin γ 、好的分类决策平面特点得到了一个最优化问题： ma... 阅读全文
摘要：
摘要主要是通过回归（discrimination learning model）来对机器学习算法建立横向连接，有助于对各类算法的理解和归类。储备知识从统计学角度来讲，一个信号基本上可以分为两个部分：系统性部分和随机分布，系统性部... 阅读全文
摘要：
摘要主要是通过回归（discrimination learning model）来对机器学习算法建立横向连接，有助于对各类算法的理解和归类。储备知识从统计学角度来讲，一个信号基本上可以分为两个部分：系统性部分和随机分布，系统性部... 阅读全文