【神经网络与深度学习】CIFAR-10数据集介绍
CIFAR-10数据集含有6万个32*32的彩色图像,共分为10种类型,由 Alex Krizhevsky, Vinod Nair和 Geoffrey Hinton收集而来。包含50000张训练图片,10000张测试图片
http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html
数据集的数据存在一个10000*3072 的 numpy数组中,单位是uint8s,3072是存储了一个32*32的彩色图像。(3072=1024*3)。前1024位是r值,中间1024是g值,后面1024是b值。