【神经网络与深度学习】YOLO windows 配置《Darknet配置》

作者配置时的环境

visual studio 2013 
显卡 GTX 960M 
CUDA 7.5 
OpenCV 2.4.9 
pthreadpthread 下载地址

YOLO官网

[http://pjreddie.com/darknet/yolo/]

步骤

1、 新建vs工程 
这里写图片描述
2、 将工程设置为Release x64 模式 
3、然后再工程添加这三个文件夹,命名为c,h,cu。然后分别添加.cu .c .h 文件, 这个地方需要注意,添加的文件的位置在darknet下的src中,但是并不需要添加所有的.cu .c .h。如图是Makefile里面的截图,里面显示需要添加的文件。 
这里写图片描述 
4、接下来是添加包含目录,分别是cuda7.5,opencv,pthread的inlcude 
这里写图片描述
5、同理,按照下图添加lib路径 
这里写图片描述
6、同理,按图添cuda7.5,opencv,pthread的lib 
这里写图片描述
7、接下来这个要注意,在预编译的地方添加GPU和OPENCV 
这里写图片描述
8、接下来就是修改源码的一些可能出现的问题

<code class="hljs lasso has-numbering" style="display: block; padding: 0px; color: inherit; box-sizing: border-box; font-family: 'Source Code Pro', monospace;font-size:undefined; white-space: pre; border-radius: 0px; word-wrap: normal; background: transparent;">在使用<span class="hljs-keyword" style="color: rgb(0, 0, 136); box-sizing: border-box;">inline</span>的文件的最前面添加这样的一句话
<span class="hljs-variable" style="color: rgb(102, 0, 102); box-sizing: border-box;">#define</span> <span class="hljs-keyword" style="color: rgb(0, 0, 136); box-sizing: border-box;">inline</span> __inline
编译的时候会出现包结构体的错误,这个时候将结构体变量的定义放在函数体的最前面</code><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right-width: 1px; border-right-style: solid; border-right-color: rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right; background-color: rgb(238, 238, 238);"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">1</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">2</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">3</li></ul><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right-width: 1px; border-right-style: solid; border-right-color: rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right; background-color: rgb(238, 238, 238);"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">1</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">2</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">3</li></ul>

9、编译通过之后就可以进行测试: 
可以在vs命令参数中输入: yolo demo yolo-tiny.cfg(添加路径) yolo-tiny.weights(路径) 视频路径 
或者 yolo demo yolo-tiny.cfg(添加路径) yolo-tiny.weights(路径) 
10、存在的问题: 
这样编译之后,作者的摄像头读取的方式不能时候,暂时想到的问题是多线程的问题,现在还没解决。

posted @ 2016-10-10 20:46  ZhangPYi  阅读(432)  评论(0编辑  收藏  举报