【VS开发】【C/C++开发】C++参数策略传递内存
参数策略
如果函数的参数是一个指针,不要指望用该指针去动态申请内存。如下:
void GetMemory(char *p, int num) { p = (char *)malloc(sizeof(char) * num); } void Test(void) { char *str = NULL; GetMemory(str, 100); //str仍未NULL strcpy(str, "hello"); //运行错误 }
原因是编译器总是为每个参数制作临时副本。指针参数p, 其副本为_p,使_p=p。如果改变了_p所指的内容,相应的p所指的内容也跟着改变(毕竟指向同样的地方)。但是在GetMemory中动态分配内存空间,改变了_p的内容。在调用函数中的p还是指向NULL。再者,因为函数GetMemory中动态分配了空间,但是没释放,这样调用一次函数,就泄露了一次内存。图示:
如果非得用指针参数申请内存,可以用指针的指针作为参数申请内存
void GetMemory(char **p, int num) { *p = (char *)malloc(sizeof(char) * num); } void Test(void) { char *str = NULL; GetMemory(&str, 100); //记得加地址符
strcpy(str, "hello");
free(str) }
原理是一样的,比较难理解,图示表示:
比较好的方法是传指针的引用
#include <iostream> #include <string> #include <cstring> #include <cstdlib> using namespace std; void GetMemory(char *&p, int num) { p = (char *)malloc(sizeof(char) * num); } void Test(void) { char *str = NULL; GetMemory(str, 100); strcpy(str, "hello"); cout << str << endl; free(str); } int main() { Test(); }
这里注意指针的引用 为char* &a,要是不好理解可以这样:
typedef char* pchar; pchar &a
返回值策略
可以用函数返回值来传递动态内存。这中方法比“指针的指针”简单多了
char *GetMemory(int num) { char *p = (char *)malloc(sizeof(char) * num); return p; } void Test(void) { char *str = NULL; str = GetMemory(100); //str指向了动态分配的空间 strcpy(str, "hello"); free(str) }
在使用返回值时,千万别返回指向“栈内存”的指针、引用,因为该内存在函数结束时自动消亡了,返回的指针是个野指针了。例如
char *GetString() { char p[] = "hello world"; //数组内容存储在栈区,函数结束时,会释放掉 return p; } void Test(void) { char *str = NULL; str = GetString(); //因为非配的内存早已释放掉,此时的str是个野指针,内容是垃圾 cout << str << endl; }
在函数中不定义数组,定义指针,示例:
char *GetString() { char *p = "hello world"; //数组内容存储在静态区,函数结束时,不会释放掉 return p; } void Test(void) { char *str = NULL; str = GetString(); cout << str << endl; }
此时的程序是正确的,但是有一点,此时分配的内存处于静态区,是只可以读取但是不可以修改的。
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】凌霞软件回馈社区,博客园 & 1Panel & Halo 联合会员上线
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 智能桌面机器人:用.NET IoT库控制舵机并多方法播放表情
· Linux glibc自带哈希表的用例及性能测试
· 深入理解 Mybatis 分库分表执行原理
· 如何打造一个高并发系统?
· .NET Core GC压缩(compact_phase)底层原理浅谈
· 新年开篇:在本地部署DeepSeek大模型实现联网增强的AI应用
· DeepSeek火爆全网,官网宕机?本地部署一个随便玩「LLM探索」
· Janus Pro:DeepSeek 开源革新,多模态 AI 的未来
· 互联网不景气了那就玩玩嵌入式吧,用纯.NET开发并制作一个智能桌面机器人(三):用.NET IoT库
· 上周热点回顾(1.20-1.26)
2015-10-26 【编程开发】CMake相关注意事项
2015-10-26 【编程开发】CMake相关注意事项
2015-10-26 【随机过程】几种容易混淆的概率分布
2015-10-26 【随机过程】几种容易混淆的概率分布