【计算机视觉】分辨率与超分辨率图像重建

 我刚接触分辨率的时候，会弄错一个概念，会觉得分辨率的高低取决于像素量的多少，例如，一个64*64的图像的分辨率要比一个128*128的图像分辨率低，但其实不是这样子的看的。

      图像分辨率泛指成像或显示系统对细节的分辨能力，代表图像中存储的信息量。一般情况下，图像分辨率越高，图像中包含的细节越多，信息量也越大。图像分辨率分为空间分辨率和时间分辨率。通常，分辨率被表示成每一个方向上的像素数量，例如64*64的二维图像。但是，分辨率的高低并不等同于像素数量的多少，例如一个通过插值放大了5倍的图像并不表示它包含的细节增加了多少。图像超分辨率重建关注的是恢复图像中丢失的细节，即高频信息。

       图像超分辨率重建是指由一幅或多幅低分辨率的观测图像重建高分辨率图像的过程。其中，通过多幅观测图像重建高分辨率图像简称为多图像超分辨率重建（或者图像序列超分辨率重建）。通过一幅观测图像重建高分辨率图像简称为单图像超分辨率重建。多图像超分辨率重建利用的是多帧图像之间的互补信息，通过在更高分辨的网格中进行信息融合，从而得到细节更多、分辨率更高的图像。单图像超分辨率重建，则是利用先验知识重建高分辨率的图像，根据先验知识的种类、获取途径和使用方式，单图像超分辨率重建方法可分为基于插值的方法、基于正则化的方法和基于学习的方法。