摘要：
本文写成时主要参考了[1,2], 后面加了一些自己收集的，不过大家都在更新，所以区别不是很大~综述[2015-PAMI-Overview]Text Detection and Recognition in... 阅读全文
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本文结合笔者在研究生学习、科研期间使用过以及阅读文献了解到的深度学习视觉领域常用的开源数据集，进行介绍和汇总。MNIST 深度学习领域的“Hello World!”，入门必备！MNIST是一个手写数字数据... 阅读全文
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图像数据集模型需要好的数据才能训练出结果，本文总结了机器学习图像方面常用数据集。MNISTLink机器学习入门的标准数据集（Hello World!），10个类别，0-9 手写数字。包含了60,000 张... 阅读全文
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ImageNet介绍ImageNet 是一个计算机视觉系统识别项目， 是目前世界上图像识别最大的数据库。是美国斯坦福的计算机科学家，模拟人类的识别系统建立的。能够从图片识别物体。ImageNet是一个非常... 阅读全文
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1. 卷积与反卷积如上图演示了卷积核反卷积的过程，定义输入矩阵为 I（4×4），卷积核为 K（3×3），输出矩阵为 O（2×2）：卷积的过程为：Conv(I,W)=O反卷积的过称为：Deconv(W,O... 阅读全文
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全景视频拼接关键技术一、原理介绍 图像拼接(Image Stitching)是一种利用实景图像组成全景空间的技术，它将多幅图像拼接成一幅大尺度图像或360度全景图，图像拼接技术涉及到计算机视... 阅读全文
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我刚接触分辨率的时候，会弄错一个概念，会觉得分辨率的高低取决于像素量的多少，例如，一个64*64的图像的分辨率要比一个128*128的图像分辨率低，但其实不是这样子的看的。 图像分辨率泛指成像... 阅读全文
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摘要： 超分辨率技术（Super-Resolution）是指从观测到的低分辨率图像重建出相应的高分辨率图像，在监控设备、卫星图像和医学影像等领域都有重要的应用价值。SR可分为两类:从多张低分辨率图像重建出... 阅读全文
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undefined reference to boost::program_options::options_description::m_default_line_length问题最终解决依靠的是如下的... 阅读全文
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vs2015编译boost 64位---恢复内容开始---step 1: 打开Developer Command Prompt for VS2015命令行窗口step 2: 执行bootstrap.bat... 阅读全文
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简介摄像机标定(Camera calibration)简单来说是从世界坐标系换到图像坐标系的过程，也就是求最终的投影矩阵 P 的过程，下面相关的部分主要参考UIUC的计算机视觉的课件（网址Spring 2... 阅读全文
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相机标定（Camera calibration）原理、步骤author@jason_ql（lql0716） http://blog.csdn.net/lql0716在图像测量过程以及机器视觉应用中，为确定... 阅读全文
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我相信几乎所有做图像处理方面的人都听过伽马校正（Gamma Correction）这一个名词，但真正明白它是什么、为什么要有它、以及怎么用它的人其实不多。我也不例外。 最初我查过一些资料，但很多文章的说法... 阅读全文
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自然界存在着各种波长的光线，通过折射人眼能看到不同颜色的光线，这就是光线的波长不同所导致的。其实还有许多光线是人眼看不到的，人眼识别光线的波长范围在320nm-760nm之间，超过760nm的光线人眼就无... 阅读全文
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Chainer是一个专门为高效研究和开发深度学习算法而设计的开源框架。 这篇博文会通过一些例子简要地介绍一下Chainer，同时把它与其他一些框架做比较，比如Caffe、Theano、Torch和Tens... 阅读全文
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【前言】 本文首先介绍生成式模型，然后着重梳理生成式模型（Generative Models）中生成对抗网络（Generative Adversarial Network）的研究与发展。作者按照G... 阅读全文
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neural-style 官方地址:这个是使用torch7实现的;torch7安装比较麻烦.我这里使用的是大神使用TensorFlow实现的https://github.com/anishathalye/... 阅读全文
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首先附上一个stackoverflow上看到的问题：https://stackoverflow.com/questions/38787748/installing-opencv-3-1-with-anac... 阅读全文
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上一节我们提到G和D由多层感知机定义。深度学习中对图像处理应用最好的模型是CNN，那么如何把CNN与GAN结合？DCGAN是这方面最好的尝试之一。源码：https://github.com/Newmu/d... 阅读全文
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说明网上关于caffe的安装教程非常多，但是关于每一步是否操作成功，出现了什么样的错误又该如何处理没有给出说明。因为大家的操作系统的环境千差万别，按照博客中的教程一步步的安装，最后可能失败——这是很常见的... 阅读全文
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环境说明 电脑配置：win7 64位 安装版本：anaconda3 Python 3.6 参考链接 http://python.jobbole.com/86236/ （链接中有一个小点介绍了如何加速包的下... 阅读全文
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已经不负责图像拼接相关工作，有技术问题请自己解决，谢谢。一、stitching_detail程序运行流程 1.命令行调用程序，输入源图像以及程序的参数 2.特征点检测，判断是使用sur... 阅读全文
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1.简述 在实现多图像无序输入的拼接中，我们先使用surf算法对任意两幅图像进行特征点匹配，每对图像的匹配都有一个置信度confidence参数，来衡量两幅图匹配的可信度，当confiden... 阅读全文
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Binary Robust Independent Elementary Featureswww.cnblogs.com/ronny1. BRIEF的基本原理我们已经知道SIFT特征采用了128维的特征描... 阅读全文
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k-d tree算法 k-d树（k-dimensional树的简称），是一种分割k维数据空间的数据结构。主要应用于多维空间关键数据的搜索（如：范围搜索和最近邻搜索）。应用背景 SIFT算法中做特征点... 阅读全文
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代码一气呵成，但运行的时候会出现_CrtIsValidHeapPointer的异常，跟进去调了一上午的Bug，终于搞定跟踪定位到 _CrtIsValidHeapPointer ，注意到 g 8h"@dbg... 阅读全文
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Qt5.9安装包整合了全部资源，包括所有可选的不同版本及编译器，不用再单独下载，虽然大了点，但方便了很多。有时可能需要用VS搭配Qt来使用，但有时又想用QtCreator+mingw or QtCreat... 阅读全文
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一. 了解迁移学习 迁移学习（Transfer Learning）目标是将从一个环境中学到的知识用来帮助新环境中的学习任务。 > The ability of a sys... 阅读全文
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一. 深度学习及其适用范围 大数据造就了深度学习，通过大量的数据训练，我们能够轻易的发现数据的规律，从而实现基于监督学习的数据预测。 没错，这里要强调的是基于监督学... 阅读全文
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视频质量诊断----亮度异常检测一、亮度异常检测一般包括偏暗检测和偏亮检测，也有称过暗过亮检测。这算法简单，只需要一帧图像的亮度值作为判断就行。二、原理把彩色图像转化为灰度图像求图像的平均灰度值G（整幅或... 阅读全文
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视频质量诊断----概述一、随着平安城市、大安防的发展，监控摄像机数量的不断增加，给监控系统的维护工作带来了新的挑战。如何及时了解前端视频设备的运行情况，发现故障并检测恶意遮挡与破坏的不法行为已成为视频监... 阅读全文
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下面是收集的一些开发工具包，主要是C/C++方面的，涉及图形、图像、游戏、人工智能等各个方面，感觉是一个比较全的资源。供参考！ 原文的出处：http://www.codemonsters.de/home/... 阅读全文
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传统的机器学习技术分为两类，一类是无监督学习，一类是监督学习。无监督学习只利用未标记的样本集，而监督学习则只利用标记的样本集进行学习。但在很多实际问题中，只有少量的带有标记的数据，因为对数据进行标记的代价... 阅读全文
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我的系统是Win 64位的，用的Python 3.5.1 ，最近在学机器学习，用到了Numpy这个科学计算库，网上查了之后，看到很多装Numpy出问题的情况，所以决定装Anaconda，简单一些，并且里面... 阅读全文
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在引入右值引用，转移构造函数，转移复制运算符之前，通常使用push_back()向容器中加入一个右值元素（临时对象）的时候，首先会调用构造函数构造这个临时对象，然后需要调用拷贝构造函数将这个临时对象放入容... 阅读全文
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一、set和multiset基础set和multiset会根据特定的排序准则，自动将元素进行排序。不同的是后者允许元素重复而前者不允许。需要包含头文件：#include set和multiset都是定义在... 阅读全文
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本系列文章主要介绍 C++11 并发编程，计划分为 9 章介绍 C++11 的并发和多线程编程，分别如下：C++11 并发指南一(C++11 多线程初探)（本章计划 1-2 篇，已完成 1 篇）C++11... 阅读全文
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上一篇博客《C++11 并发指南一(C++11 多线程初探)》中只是提到了 std::thread 的基本用法，并给出了一个最简单的例子，本文将稍微详细地介绍 std::thread 的用法。std::t... 阅读全文
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引言C++11 自2011年发布以来已经快两年了，之前一直没怎么关注，直到最近几个月才看了一些 C++11 的新特性，今后几篇博客我都会写一些关于 C++11 的特性，算是记录一下自己学到的东西吧，和大家... 阅读全文
摘要：
使用stl库的时候一直对value_type这个东西理解的不是很好，可以说就是不理解。今天看了《STL源码剖析》才恍然大悟。这里稍作记录。每个STL中的类都有value_type这种东西，通俗的说valu... 阅读全文