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2018年12月10日
深度学习基础系列(十一)| Keras中图像增强技术详解
摘要: 在深度学习中,数据短缺是我们经常面临的一个问题,虽然现在有不少公开数据集,但跟大公司掌握的海量数据集相比,数量上仍然偏少,而某些特定领域的数据采集更是非常困难。根据之前的学习可知,数据量少带来的最直接影响就是过拟合。那有没有办法在现有少量数据基础上,降低或解决过拟合问题呢? 答案是有的,就是数据增强
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posted @ 2018-12-10 15:21 可可心心
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