2018年11月14日
深度学习基础系列（九）| Dropout VS Batch Normalization? 是时候放弃Dropout了
摘要： Dropout是过去几年非常流行的正则化技术，可有效防止过拟合的发生。但从深度学习的发展趋势看，Batch Normalizaton(简称BN)正在逐步取代Dropout技术，特别是在卷积层。本文将首先引入Dropout的原理和实现，然后观察现代深度模型Dropout的使用情况，并与BN进行实验比对 阅读全文
posted @ 2018-11-14 12:22 可可心心 阅读(11479) 评论(0) 推荐(1) 编辑