2018年11月8日
深度学习基础系列（八）| 偏差和方差
摘要： 当我们费劲周章不断调参来训练模型时，不可避免地会思考一系列问题，模型好坏的评判标准是什么？改善模型的依据何在？何时停止训练为佳？ 要解决上述问题，我们需要引入偏差和方差这两个概念，理解他们很重要，也是后续了解过拟合、正则化、提早终止训练、数据增强等概念和方法的前提。 一、概念定义 偏差（bias）： 阅读全文
posted @ 2018-11-08 16:55 可可心心 阅读(15045) 评论(0) 推荐(1) 编辑