摘要： 一、对于回归问题，基本目标是建模条件概率分布p(t|x) 利用最大似然的方式:negative logarithm of the likelihood 这个函数可以作为优化目标，其中的第二项与参数无关，在优化的时候不用计算在内。实际中所用到的各种不同的目标函数不过是对于的形式做了具体的假设。 1.sum of squares error 这里假设输出矢量t的维度为K，则： ... 阅读全文