摘要：1、算法概述 1.1算法特点 简单的说：k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。 k-近邻算法 优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定 缺点：计算复杂度高、空间复杂度高 适用数据范围：数值型和标称型 1.2 工作原理 存在一个训练样本集，并且每个样本都存在标签（有监督学习）。输入 阅读全文

摘要：各类排序算法的时间复杂度 排序算法概述： 排序大的分类可以分为两种：内排序和外排序。在排序过程中，全部记录存放在内存，则称为内排序，如果排序过程中需要使用外存，则称为外排序。下面讲的排序都是属于内排序。 内排序可以分为以下几类： (1)、插入排序：直接插入排序、二分法插入排序、希尔排序。 (2)、选 阅读全文

摘要：写在前面：这一个多月都在学习python,从python3基础、python爬虫、python数据挖掘与数据分析都有接触，最近看到一本机器学习的书（主要是学习相关算法） 于是就打算来做这份机器学习的笔记，笔记主要来源是《机器学习实战》以及网上一些博客资料和自己的理解，主要做我个人学习所用，初学者水平 阅读全文