numpy--1.3数组索引

x1 = np.array([5, 0, 3, 3, 7, 9])

x2 = np.array([[3, 5, 2, 4],

　　　　　　 [7, 6, 8, 8],

　　　　　　 [1, 6, 7, 7]])

1.通过中括号指定索引获取第i个值

　　x1[0]  # 5

　　x1[4]  # 7

2.使用负值索引获取数组的末尾索引

　　x1[-1]  # 9

　　x1[-2]  # 7

3.多维数组中，用逗号分隔的索引元组获取元素

　　x2[0, 0]  # 3

　　x2[2, 0]  # 1

　　x2[2, -1]  # 7

4.可以用上述索引方式修改元素值

　　x2[0, 0] = 12

注意：和Python列表不同，NumPy数组是固定类型。当你试图将一个浮点值插入一个整型数组时，浮点值会被截短成整型。并且这种截短是自动完成的，不会给你提示或警告。