摘要: 当我们使用Caffe训练AlexNet网络时,会遇到精度一值在低精度(30%左右)升不上去,或者精度总是为0,如下图所示: 出现这种情况,可以尝试使用以下几个方法解决: 1.数据样本量是否太少,最起码要千张图片样本。 2.在制作训练样本标签时,是否打乱样本顺序,这样在训练时每取batch_size个 阅读全文
posted @ 2017-03-11 15:35 鹰杰 阅读(4474) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 优化算法的参数论文中使用SGD算法,基本参数设置在前面优化算法的总结中已经提到了。这里要说几个个人体会。 a. 原文中输入的batch数目是256,应该Alex经过调节后的结果,我实际用到的机器性能比较低,内存8G,显存4G,所以不得不就将batch数目往下调到64,以免产生out of memor 阅读全文
posted @ 2017-03-09 22:41 鹰杰 阅读(4140) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 当前的convert_imageset.exe版本做了一下修改 //status = ReadImageToDatum(root_folder + lines[line_id].first, //lines[line_id].second, resize_height, resize_width, 阅读全文
posted @ 2017-03-09 16:40 鹰杰 阅读(2090) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 训练AlexNet网络时,出现Check failed:datum_height >= crop_size (size vs. 227)错误,具体如下图所示: 根据提示,问题是crop_size的尺寸不匹配,AlexNet网络默认crop_size的尺寸是227*227,而我进行归一化时将每幅图像归 阅读全文
posted @ 2017-03-09 16:33 鹰杰 阅读(5263) 评论(2) 推荐(2) 编辑
摘要: 训练时,出现Check failed:error == cudaSuccess (2 vs. 0) out of memory,并且accruary = 0,如下图所示: 解决方法:将train_val.prototxt文件中的batch_size变小一点,如下图所示: 也可参见博客: http:/ 阅读全文
posted @ 2017-03-09 16:02 鹰杰 阅读(803) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.在开始之前,先简单回顾一下几个概念。 Caffe(Convolution Architecture For Feature Extraction-卷积神经网络框架):是一个清晰,可读性高,快速的深度学习框架。 CUDA(Compute Unifined Device Architecture-计 阅读全文
posted @ 2017-03-09 15:41 鹰杰 阅读(2839) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 如何将C++ IplImage 图像用C#读取 ? 如何将C++ IplImage 图像用C#读取 ? 将opencv 的C++程序做成 dll 动态链接库 用C#调用 当然这里需要安装emgucv ,也可以自己实现这个类。 下面我把实现贴出来给大家参考: 1.制作dll #include "std 阅读全文
posted @ 2017-03-09 14:52 鹰杰 阅读(2323) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: PCA的数学原理(非常值得阅读)!!!! PCA的数学原理(非常值得阅读)!!!! PCA(Principal Component Analysis)是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示,可用于提取数据的主要特征分量,常用于高维数据的降维。网上关于PC 阅读全文
posted @ 2017-03-09 14:51 鹰杰 阅读(4440) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 安装caffe框架所需文件: 1.微软提供的快速卷积神经网络框架caffe-master安装包或者windows提供的caffe-windows安装包。 链接:http://pan.baidu.com/s/1hs8ngpA 密码:ith0 2.并行计算框架CUDA**,注意要和你电脑上安装的NVID 阅读全文
posted @ 2017-03-09 14:39 鹰杰 阅读(353) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: caffe 进行自己的imageNet训练分类:loss一直是87.3365,accuracy一直是0 解决方法: http://blog.csdn.net/jkfdqjjy/article/details/52268565?locationNum=14 知道了原因,解决时就能对症下药。总体上看,s 阅读全文
posted @ 2017-03-09 14:23 鹰杰 阅读(3161) 评论(0) 推荐(0) 编辑