摘要：
caffe 进行自己的imageNet训练分类：loss一直是87.3365,accuracy一直是0 解决方法： http://blog.csdn.net/jkfdqjjy/article/details/52268565?locationNum=14 知道了原因，解决时就能对症下药。总体上看，s 阅读全文
摘要：
主动学习简介 在某些情况下，没有类标签的数据相当丰富而有类标签的数据相当稀少，并且人工对数据进行标记的成本又相当高昂。在这种情况下，我们可以让学习算法主动地提出要对哪些数据进行标注，之后我们要将这些数据送到专家那里让他们进行标注，再将这些数据加入到训练样本集中对算法进行训练。这一过程叫做主动学习。 阅读全文
摘要：
阅读目录 1. 写在前面 2. 什么是active learning？ 3. active learning的基本思想 4. active learning与半监督学习的不同 5. 参考文献 阅读目录 1. 写在前面 2. 什么是active learning？ 3. active learning 阅读全文
摘要：
一、命令 1 2 3 4 5 [root@localhost ~]# free -m total used free shared buffers cached Mem: 7869 7651 218 1 191 5081 -/+ buffers/cache: 2378 5490 Swap: 478 阅读全文
摘要：
(1) sudo apt-get install cmake (2) sudo apt-get install cmake-curses-gui (3)下载安装包InsightToolkit-4.11.1.tar.gz，下载地址 sudo tar -xvf InsightToolkit-4.11.1 阅读全文
摘要：
于接触linux系统时间不就，所以在操作上难免会出现失误，以下两个问题就是近期经常出现的问题，具体如下： 1.ubuntu服务器上的浏览器时常打不开。 2.安装的pycharm和系统自带的pycharm时常打不开。 上述两个问题都是由于一个原因：即在离开远程控制终端时未正确关闭相关的软件或应用（这里 阅读全文
摘要：
在NG的ML课程中和西瓜书中都有提到：最佳的数据分类情况是把数据集分为三部分，分别为：训练集(train set)，验证集(validation set)和测试集(test set)。那么，验证集和测试集有什么区别呢？ 实际上，两者的主要区别是：验证集用于进一步确定模型的参数(或结构)而测试集只是用 阅读全文
摘要：
1.VS2012及以上版本，支持C++11 thread类的并发编程。 相关材料可以参考博客：http://www.cnblogs.com/rangozhang/p/4468754.html 2.但对其之前的版本，可采用以下方式，实现类成员函数创建子线程实现并发。 首先需实现线程类的run函数，故定 阅读全文
摘要：
在matlab中，我们常使用imshow()函数来显示图像，而此时的图像矩阵可能经过了某种运算。在matlab中，为了保证精度，经过了运算的图像矩阵I其数据类型会从unit8型变成double型。如果直接运行imshow(I)，我们会发现显示的是一个白色的图像。这是因为imshow()显示图像时对d 阅读全文
摘要：
OpenCV中的SVM参数优化 OpenCV中的SVM参数优化 svm参数优化opencv SVMSVR参数优化CvSVMopencv CvSVM SVM（支持向量机）是机器学习算法里用得最多的一种算法。SVM最常用的是用于分类，不过SVM也可以用于回归，我的实验中就是用SVM来实现SVR（支持向量 阅读全文
摘要：
caffe solver参数意义与设置 batchsize:每迭代一次，网络训练图片的数量，例如：如果你的batchsize=256，则你的网络每迭代一次，训练256张图片；则，如果你的总图片张数为1280000张，则要想将你所有的图片通过网络训练一次，则需要1280000/256=5000次迭代。 阅读全文