归并排序
本文参考《算法导论》，整理者：华科小涛@http://www.cnblogs.com/hust-ghtao/
归并排序时间复杂度：
，非原址排序。
归并排序和快速排序一样，都遵循分治模式：
- 分解：分解待排序的 n 的元素的序列各具 n/2 个元素的两个序列。
- 解决：使用递归排序递归的排序两个子序列。
- 合并：合并两个已排序的子序列以产生已排序的答案。
归并算法的关键操作是“合并”。我们通过调用一个辅助过程MERGE(A,p,q,r)来完成合并，该过程假设子数组A[p..q]和A[q+1..r]都已经排好序。它合并这两个子数组并代替当前的子数组A[p..r]。
过程MERGE按照以下工作方式进行：
假设桌面上有两堆牌面朝上的牌，每堆都已排好序，最小的牌在顶上。我们希望把两堆牌合并成单一的排好序的输出堆，牌面朝下的放在桌上。基本步骤：
- 在牌面朝上的两堆牌的顶上两张牌中选取较小的一张。
- 将该牌从其堆中移开并朝下地将该牌放置到输出堆。
- 重复这个步骤，直到一个输入堆为空。
- 拿起剩余的输入堆牌面朝下放置到输出堆。
伪代码如下：
把，过程MERGE作为归并算法中的一个子程序来用。下面的过程MERGE-SORT(A,p,r)排序子数组A[p..r]中的元素。若p>=r则最多只有一个元素，已经排好序。否则，分解步骤简单的计算一个下标q，将A[p..r]分成两个子数组，递归排序，在合并：
。
举个例子：归并排序在数组A=[5，2，4，7，1，3，2，6]上的操作：
。
总结：归并排序时间复杂度：
，非原址排序。
