hadoop中mapreduce的默认设置

 

MR任务默认配置：

job.setMapperClass()	Mapper	Mapper将输入的<key,value>对原封不动地作为中间结果输出
job.setMapperOutputKeyClass()	与map结果的k类型一致	设置中间结果的key的类型
job.setMapperOutputValueClass()	与map结果的v类型一致	设置中间结果的value的类型
job.setReducerClass()	Reducer	Reducer将中间结果直接输出为最终结果。
job.setOutputKeyClass()	LongWriteable	\
job.setOutputValueClass()	Text	\
job.setInputFormatClass()	TextInputFormat	文本文件将文本文件的多行分成splits,并通过LineRecorderReader,将其中的每一行解析成<key,value>对
job.setOutputFormatClass()	TextOutputFormat	TextOutputFormat将最终结果写成纯文本文件，每行一个<key,value>对，key和value之间用制表符分隔开来
job.setCombinerClass()	null	不合并中间结果
job.setPartitionerClass()	HashPartitioner	HashPartitioner使用哈希函数完成Shuffle过程