python——pandas包，data_range函数

 

原文链接：https://blog.csdn.net/chenhepg/article/details/118766300

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用于生成一个固定频率的DatetimeIndex时间索引。

使用场景很多，一般加测试数据的时候，都需要用到数据对应的时间字段。

1 方法及参数介绍

pandas.date_range(start=None, end=None, periods=None, freq=None, tz=None, normalize=False, name=None, closed=None, **kwargs) source

常用参数为start、end、periods、freq。
start：指定生成时间序列的开始时间
end：指定生成时间序列的结束时间
periods：指定生成时间序列的数量
freq：生成频率，默认‘D’，可以是‘D’（天）、‘10D’、’H’（时）、‘5H’、‘T’（分）、‘15T’、‘S’（秒）、L,ms（毫秒）、‘M’（月），具体参见

2 例子

（1）精确到分

 

 

（2）精确到天

 

 

 

 （3）指定开始时间、时间序列数量、频率

 

获得对应时间后，可以再使用strftime函数，将时间格式化成需要的样式的字符串 ，如下：

也可以将时间转换为对应的时间戳，如下：

 

转为秒级时间戳

ts=pd.timestamp()，此时生成的值会带一个小数点，小数点后面有个0，所以改为

ts=int(pd.timestamp())