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  2018年10月16日
摘要: PROFILE 可以跟踪查询语句各个阶段 Time,IO,CPU,MEMORY 等资源使用情况,比较详细。所以系统一般不会记录太多。启用是全局的,所以每个连接都保持语句的资源使用情况。 查看 PROFILE 是否启用: mysql> select @@profiling;+ +| @@profili 阅读全文
posted @ 2018-10-16 15:39 龟仙人 阅读(369) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2018年10月12日
摘要: 需要根据时间删除这个目录下的文件,/home/lifeccp/dicom/studies,清理掉20天之前的无效数据。 可以使用下面一条命令去完成: 这个是根据时间删除。 下面简要解释一下,这句shell命令: find /home/lifeccp/dicom/studies -mtime +21 阅读全文
posted @ 2018-10-12 11:40 龟仙人 阅读(30944) 评论(0) 推荐(1) 编辑
  2018年9月20日
摘要: 1.选择 File|setting 2.在Editor|File and Code Templates,见下图标记更改即可 阅读全文
posted @ 2018-09-20 14:53 龟仙人 阅读(1566) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2018年9月17日
摘要: <meta name="format-detection" content ="telephone=no"/> 格式检测 禁止识别我们页面中的数字,防止把其当作电话识别,email=no 禁止识别邮箱 IOS设备对META的私有属性 <meta name="apple-mobile-web-app- 阅读全文
posted @ 2018-09-17 11:51 龟仙人 阅读(295) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2018年9月14日
摘要: 我们通过下面这个命令,可以查看 VPS 上还有谁在登陆: w 输出类似下列信息: 23:20:00 up 960 days, 4:29, 2 user, load average: 0.05, 0.02, 0.00 USER TTY FROM LOGIN@ IDLE JCPU PCPU WHAT r 阅读全文
posted @ 2018-09-14 16:51 龟仙人 阅读(188) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2018年9月6日
摘要: 可以使用iftop进行Linux机器的网络流量监控 安装方法 centos系统下 第一步:安装EPEL源 yum install epel-release 第二部:安装iftop yum install iftop 使用方法 iftop 直接启动iftop,我的服务器默认监听em1网口。 iftop 阅读全文
posted @ 2018-09-06 16:25 龟仙人 阅读(1311) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2018年8月31日
摘要: CPU总核数 = 物理CPU个数 * 每颗物理CPU的核数 总逻辑CPU数 = 物理CPU个数 * 每颗物理CPU的核数 * 超线程数 这些都代表什么,那就请看CPU架构 多个物理CPU,CPU通过总线进行通信,效率比较低,如下: 多核CPU,不同的核通过L2 cache进行通信,存储和外设通过总线 阅读全文
posted @ 2018-08-31 09:47 龟仙人 阅读(29245) 评论(0) 推荐(1) 编辑
  2018年8月29日
摘要: top命令经常用来监控Linux的系统状况,比如cpu、内存的使用,程序员基本都知道这个命令,但比较奇怪的是能用好它的人却很少,例如top监控视图中内存数值的含义就有不少的曲解。 本文通过一个运行中的WEB服务器的top监控截图,讲述top视图中的各种数据的含义,还包括视图中各进程(任务)的字段的排 阅读全文
posted @ 2018-08-29 15:12 龟仙人 阅读(1989) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2018年8月8日
摘要: 1、mysql中,VARCHAR(N)中的N代表的是字符数,而不是字节数。例如VARCHAR(255)表示可以保存255的中文 2、过大的长度会消耗更多的内存。VARCHAR(N),存储时是按照数据实际长度存储的。当把数据读入到内存时,为了提高效率,是按照N的长度分配内存的。 3、尽可能将所有列定义 阅读全文
posted @ 2018-08-08 14:36 龟仙人 阅读(218) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转自https://www.2cto.com/database/201503/380348.html 为什么要分表和分区? 日常开发中我们经常会遇到大表的情况,所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。这样的表过于庞大,导致数据库在查询和插入的时候耗时太长,性能低下,如果涉及联合查询的情况,性 阅读全文
posted @ 2018-08-08 12:01 龟仙人 阅读(175) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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