一、python环境搭建
拉取镜像
目录结构
文件配置
Dockerfile
FROM python:3.7
WORKDIR /usr/src/app
COPY requirements.txt ./
RUN pip install --no-cache-dir -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt
VOLUME /usr/src/app
ENTRYPOINT ["python"]
CMD ["hello.py"]
requirements.txt
PyMySQL
opencv-python
构建python镜像
sudo docker build -t python
二、程序的部署运行
hello world程序
hello.py
#hello.py
print('hello world !')
运行hello.py(默认运行hello.py，所以可以不用指明文件名)
sudo docker run -it -v /home/lin/python/app:/usr/src/app --rm python
日历输出
date.py
import calendar
# 输入指定年月
yy = int(input("输入年份: "))
mm = int(input("输入月份: "))
# 显示日历
print(calendar.month(yy,mm))
运行date.py
sudo docker run -it -v /home/lin/python/app:/usr/src/app --rm python date.py
数据库操作
运行之前的数据库容器，并创建新表
sudo docker run --name mysql_image -p 3306:3306 -d mysql_image
sudo docker exec -it mysql_image /bin/bash
mysql -u root -p
create database student；
use student
create table ID (num int , name varchar(20),primary key(num)); #创建数据表
insert into ID(num,name) value(913 , 'linli'); #插入数据
select * from ID；
db.py
import pymysql
db = pymysql.connect("10.0.2.15", "root", "123456", "student")
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
# 使用 execute() 方法执行 SQL 查询
try:
cursor.execute("select * from ID;") #执行
results = cursor.fetchall()
for row in results:
num = row[0]
name = row[1]
# 打印结果
print ("num=%d , name=%s" % \
(num,name ))
except:
print("Error: unable to fetch data")
# 关闭数据库连接
db.close()
运行db.py
sudo docker run -it -v /home/lin/python/app:/usr/src/app --rm --link=mysql_image python db.py
opencv程序
cv.py
import cv2
img = cv2.imread("1.png", 0)
cv2.waitKey()
cv2.imwrite("2.png", img)
运行cv.py
sudo docker run -it -v /home/lin/python/app:/usr/src/app --rm python cv.py
三、用时与心得
用时
学习：1小时
动手：2小时
写博客：0.5小时
合计：3.5小时
心得
这次实验还是做的比较快，就是运行python程序，做下来没有什么地方特别困难，就连接数据库会出现问题吧。
