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目前手头上正在负责一个DTS（这里的DTS是Data Transfer System的缩写）系统的开发，我打算写一系列的文章来记录这个开发的全过程，这个记录可以说是实时的－－每当遇到一个重要问题或解决一个重要问题，我将记录之。侯捷老师说，“发表是最好的记忆”，这一系列的文章除了权作笔记外，也希望能对后来者有所参考。
在开发任何系统之前，我们都需要弄清楚，这个系统是用来干什么的？主要职责是什么？这些需要通过需求分析得到。DTS是一个工具软件，几乎不涉及业务，所以其功能目标还是比较单纯的。我们都知道，DTS用于在两个数据库之间导入导出数据，参与数据传递的两个表（源表与目标表）的结构可能是完全不同的，但是它们之间的列与列可能存在映射关系（有的列映射可能很复杂，比如会涉及类型转换、列合并、列分裂、转换表达式等），DTS可以基于建立好的映射关系，将数据从源表向目标表传递。我大致总结了一下，DTS系统的主要功能包括：
（1）独立于数据库类型，或者说完全支持异构数据库之间的传递。（如果有新的数据库类型，则只需要添加对应的适配器插件即可）
（2）提供可视化的工具，能建立（或修改）源表结构与目的表结构之间的匹配映射关系（映射关系可以保存、加载）
（3）验证表结构映射关系的完整性、正确性
（4）基于正确完整的结构映射关系，可以实现数据从源表到目的表的导出和增量导出（暂停/继续功能、日志记录功能）
（5）能实现将源表中的某列依据指定的规则分裂成目的表中的多列。
（6）能实现将源表中的多列依据指定的规则合并成目的表中的一列。
（7）能将源列经过一定的变换（如参与某个表达式的计算得到的结果）映射到目标列。
（8）如果将源表替换为临时视图，仍能实现上述功能。（使用临时视图是为了解决多个源表对应一个目的表的问题）
（9）记录导出失败的数据，并能依据这些记录，对失败的数据进行重新导出。
（10）定时运行数据导出任务。
就目前我所了解的，这个系统的难点在于以下几个方面：
（1）独立于数据库类型是一个挑战！不同类型的数据库虽然都支持标准的SQL语句，但是它们之间的差异还是巨大的，比如，每种类型的数据库都有自己的数据类型；每种类型的数据库都有不相同的扩展；对于同一个任务（比如分页），针对不同类型的数据库都有不同的实现方式，等等。
（2）增量导出是另一个难点。如果已经导出过的数据发生的变化（更新、删除），由于我们不能修改数据源添加触发器，所以我们的系统接收不到这些事件，如何同步这些已经导出过的数据需要一种策略。
（3）列合并的合并表达式的验证都不简单。而且还要看你对表达式的支持需要到达什么样的级别，比如加减乘除、指数、对数、笛卡儿运算等等。
（4）对不满足转换规则的源数据项的处理。也许不同的任务对这样的源数据项的处理要求是不一样的，系统必须支持用户对处理方式的选择。
还有很多难点可能还没有遇到，也可能还有很多需求没有整理进来，这些会在构建系统的过程中逐步挖掘或发现，到时我会将它们列举在这里。
下面一篇文章，我将介绍这个DTS系统的主要结构。
