图像处理的基本分类

合集 - 图像处理概述(11)

1.图像降噪算法2024-10-07

2.图像处理的基本分类2024-08-06

3.图像降噪算法概述2024-08-054.NR基础上2024-10-075.NR基础下2024-10-076.图像增强（Image enhancement）2024-10-077.HDR解释2024-10-078.Gamma调整2024-10-079.SR(超分辨率)2024-10-0710.图像分割（Image segementation）2024-10-0711.图像加速2024-10-07

收起

图像去噪、修复、视频超分辨率、滤镜、后聚集、增强，Demosaic，HDR，NR、SR、分割、识别等图像增强相关算法。

   

• 图像去噪：去除图像中的噪声（如随机像素值变化），以提高图像质量。
• 图像修复：恢复受损或缺失的部分，使图像看起来完整且自然。
• 视频超分辨率：将低分辨率视频转换为高分辨率视频，以提高清晰度和细节水平。
• 滤镜：对图像进行各种视觉效果处理，例如色彩校正、模糊、锐化等。
• 后聚焦：模拟相机重新对焦的效果，允许用户选择图像中的焦点区域。
• 增强：改善图像的整体外观，使其更具吸引力或更容易阅读。
• Demosaicing：用于从单色传感器数据生成全彩色图像的过程。
• HDR（高动态范围）：合并多个曝光图像以创建包含宽广亮度范围的单一图像。
• NR（噪声减少）：降低图像中的噪声，以获得更平滑的结果。
• SR（超级分辨率）：提高图像分辨率，增加细节和清晰度。
• 分割：将图像分割成不同的对象或区域，以便于分析或编辑。
• 识别：自动检测和识别图像中的物体、人物或其他特征。