自动白平衡（AWB）

人类的视觉系统有一定的颜色恒常性特点，不会受到光源颜色的影响。实际生活中，不论是晴天、阴天、室内白炽灯或日光灯下，人们所看到的白色物体总是是白色的，这就是视觉修正的结果。人脑对物体的颜色有一定先验知识，可识别物体并且更正这种色差。

但是Sensor不具备这样的特点，比如一张白纸，在不同光线下，Sensor输出的是不同颜色，在低色温下偏黄，在高色温下偏蓝。如白炽灯照明下拍出的照片易偏黄；而在户外日光充足则拍摄出来景物也会偏蓝。

我们就需要，让不同色温光线条件下白色物体，Sensor的输出都转换为更接近白色。

处理模块名称：AWB（Automatic White Balance）------自动白平衡

处理原理：比较常用的WEB算法有灰度世界、完美反射法等。

灰度世界（Gray World）算法基于一个假设：平均来讲，世界是灰色的。所以，白平衡就是调整R/B增益，达到R、G、B 相等。

白平衡有3个步骤：

（1）检测色温，如果手工调节，就知道图像中什么位置是白色物体了，色温容易检测；如果是自动调节，就需要估计出（猜出）图像中的白色位置，这是最重要的一环；

实际计算中为了实时操作，减少计算量，通常选取某个特定区域(如图像中央)像素进行计算。但若图像颜色较为单一或选定区域正好落入大的色块（红光下的白墙），以上算法求得的色温会非常不准确。为此，必须根据一定的约束条件，挑选出白色像素来计算色差。

（2）计算增益，计算R和B要调整的增益；调整增益将Cb和Cr调整到0 (或接近0)的两个系数，即R=G=B。

（2）色温矫正，根据增益调整整幅图片的色温。

处理流程：自动校正。

处理效果：现阶段大多数的数码相机、拍照手机的白平衡的功能都已相当准确。

白平衡对色彩效果影响很大，一个好的算法能够使色彩效果更逼真，也可以利用白平衡达到艺术效果。

学习来源：5分钟理解相机ISP (图像信号处理) - 知乎 (zhihu.com)

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