合集-图像处理概述
摘要：图像去噪、修复、视频超分辨率、滤镜、后聚集、增强，Demosaic，HDR，NR、SR、分割、识别等图像增强相关算法。 图像去噪：去除图像中的噪声（如随机像素值变化），以提高图像质量。 图像修复：恢复受损或缺失的部分，使图像看起来完整且自然。 视频超分辨率：将低分辨率视频转换为高分辨率视频，以提高清
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摘要：图像降噪是图像预处理中非常重要的一步，旨在去除图像中的噪声，以提高图像质量并为后续的图像分析提供更好的基础。图像降噪算法可以根据其原理和技术进行分类，主要包括以下几个大类： 1. 空域滤波方法 这些方法直接在像素级别上操作，通常涉及邻域内像素值的加权平均。 均值滤波：简单地取一个窗口内的所有像素的平
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摘要：图像增强（Image Enhancement）是一种图像处理技术，其主要目的是通过特定算法和方法改善图像的视觉效果或提升图像中目标特征的识别能力。它主要包括以下几个方面： 提高图像质量：针对原始图像可能存在的噪声、模糊、低对比度等问题进行处理，以提升整体图像的质量。 突出重要信息：通过强调图像中的某
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摘要：HDR，全称为High Dynamic Range，即高动态范围。 HDR显示器与标准：了解HDR显示器的工作原理，以及常见的HDR标准，如HDR10、Dolby Vision、HLG等。这些标准定义了HDR内容的制作、分发和显示方式。 当HDR内容在HDR电视上播放时，具有更宽的动态范围（即对比度
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摘要：色彩空间 色彩空间定义了一种特定方式来表示颜色，包括红、绿、蓝（RGB）等基本颜色分量的组合方式，以及这些颜色如何映射到人类可见光谱的数学模型。常见的色彩空间有sRGB、Adobe RGB、DCI-P3、BT.2020等。每种色彩空间覆盖的色域范围不同，影响着所能表示的颜色种类和饱和度。 sRGB是
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摘要：超级分辨率（Super-Resolution，简称SR）技术的原理主要是通过数学建模和计算方法，从一个或多个低分辨率（Low Resolution, LR）图像中恢复或重建出一个高分辨率（High Resolution, HR）图像。这一过程涉及到对图像中丢失的高频细节进行合理估计和填充，以提升图像
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摘要：图像分割（Image Segmentation）是指在计算机视觉和图像处理领域中，将一幅图像分割成多个具有不同语义或特征的区域，这些区域通常是连续的像素集合，并且每个区域内包含的像素在某些属性上是相似的。这一过程旨在识别图像中的各个对象或者背景，为后续的图像分析、物体识别与跟踪、三维重建等高级应用提
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摘要：图像加速是指通过特定的硬件或软件技术来提升图像处理和渲染速度的过程。在计算机图形学和相关领域中，图像数据通常需要进行大量的计算和变换操作，如像素处理、几何变换、光照计算、纹理映射以及抗锯齿等，这些过程如果完全依赖于CPU进行，可能会成为性能瓶颈。 硬件加速：主要是指使用图形处理器（GPU）来进行图像
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