随笔分类 - 图像处理 / 图像降噪
摘要：正文 纹理是物体表面固有的一种特性，所以图像中的区域常体现出纹理性质。纹理可以认为是灰度（颜色）在空间以一定的形式变化而产生的团（模式）。纹理与尺度有密切的关系，一般仅在一定的尺度上可以观察到，对纹理的分析需要在恰当的尺度上进行。纹理还具有区域性质的特点，通常被看做对局部区域中像素之间关系的一种度量
阅读全文
摘要：噪声的颜色分类 白噪声 white noise 如果噪声信号的功率谱密度接近均匀分布，此噪声即为白噪声，包括热噪声、散粒噪声等； 有色噪声 colored noise 如果噪声信号的功率谱密度是非均匀的，此噪声即为有色噪声，包括布朗噪声、红噪声、粉红噪声等； 色噪 chromatic noise 一
阅读全文
摘要：NLM是一种基于图像块相似性的图像去噪方法，由Antoni Buades等人于2005年提出。与传统的基于像素的局部滤波方法不同，NLM利用了图像的自相似性原理，即图像中的大部分结构会在不同的位置重复出现。这种方法在保持边缘清晰度和细节的同时，有效地减少了噪声的影响。 NLM降噪的基本步骤： 相似性
阅读全文
摘要：双边滤波（Bilateral Filtering）是一种非线性的图像处理方法，主要用于图像的平滑同时保持边缘清晰。与传统的低通滤波器（如均值滤波或高斯滤波）不同，双边滤波不仅考虑了空间上的邻近性，还考虑了像素值的相似性，这使得它能够在去除噪声的同时较好地保留图像的边界和细节。 双边滤波可以这样理解，
阅读全文
摘要：空域滤波算法是图像处理中用于去除噪声的一类方法，它们直接在图像的像素坐标系中操作，通过分析图像中像素与周围像素的关系来去除噪声。以下是几种常见的空域滤波算法的原理描述及其在MATLAB中的实现代码。 1. 均值滤波 均值滤波是一种简单的线性滤波方法，它通过替换图像中每个像素点的值为其邻域内所有像素值
阅读全文
摘要：图像降噪是图像预处理中非常重要的一步，旨在去除图像中的噪声，以提高图像质量并为后续的图像分析提供更好的基础。图像降噪算法可以根据其原理和技术进行分类，主要包括以下几个大类： 1. 空域滤波方法 这些方法直接在像素级别上操作，通常涉及邻域内像素值的加权平均。 均值滤波：简单地取一个窗口内的所有像素的平
阅读全文
